Cline Prompts (offiziell)
Community-Sammlung von .clinerules, Workflows und Prompts, kuratiert vom Cline-Team
Kuratiertes Best-of an Regel- und Prompt-Dateien für KI-gestützte Editoren und Coding-Agenten. Frei lizenzierte Inhalte (MIT/CC0) sind kopiert (inkl. Original-LICENSE je Quelle), alles andere ist verlinkt. Beschreibungen deutsch, Original-Dateien englisch.
340 Einträge · alle geprüft · kostenlos
Alle 340 Einträge durchblättern →Cline und Roo Code (Fork von Cline) sind Open-Source-KI-Coding-Agenten als VS-Code-Extension. Beide werden über `.clinerules` bzw. `.roo/rules/` gesteuert.
Community-Sammlung von .clinerules, Workflows und Prompts, kuratiert vom Cline-Team
Offizielle Anleitung, wie .clinerules funktionieren (Projekt- und globale Rules, Rules-Bank-Pattern)
Offizielles Pattern für persistenten Projektkontext über Sessions hinweg (Ursprung des „Memory Bank"-Patterns)
Der Agent selbst: Plan/Act-Modi, MCP-Support, Browser-Nutzung, Checkpoints
Cline-Fork mit Multi-Mode-System (Code/Architect/Ask/Debug + eigene Custom Modes)
Offizielle Anleitung zu .roo/rules/, Custom Instructions und Custom Modes
Großes Custom-Modes-Framework: virtuelles Dev-Team aus spezialisierten Modi (PM, Architekt, Spezialisten)
Cursor liest Regeldateien (`.cursorrules` bzw. modern `.cursor/rules/*.mdc`) und passt sein Verhalten damit an Projekt, Stack und Team-Konventionen an. Hier liegen die nützlichsten Rules aus zwei großen, frei lizenzierten Sammlungen (jeweils CC0-1.0, Original-LICENSE liegt im jeweiligen Unterordner). Nutzung: Datei in den Projektordner `.cursor/rules/` legen (`.mdc`-Format wird direkt unterstützt) oder Inhalt in die Cursor-Settings unter *Rules* einfügen.
Experten-Regeln für Next.js 14 App Router mit React, TypeScript, Shadcn UI, Radix, Tailwind
Best Practices speziell für das Next.js App-Router-Paradigma (Server Components, Routing)
Aktuellster Stack: Next.js 15, React 19, Vercel AI SDK, Tailwind — inkl. Analyse-Prozess vor dem Coden
TypeScript-Coding-Standards: strikte Typen, Naming, moderne Sprachfeatures
Python-Best-Practices (Projektstruktur, Typing, Tests) am Beispiel Flask/SQLite
Ausführliche FastAPI-Regeln: funktionaler Stil, RORO-Pattern, async, Type Hints
Django-Regeln für skalierbare Web-Apps (ORM, Views, Security)
Node.js/Express-Backend-Best-Practices: Struktur, Middleware, Fehlerbehandlung
Projektstandards für SvelteKit + Tailwind + TypeScript
Senior-iOS-Regeln: SwiftUI, Clean Architecture, MVVM-C, Performance
NestJS mit Clean-Code-Prinzipien und Design-Patterns
Sprachunabhängige Clean-Code-Regeln (Konstanten statt Magic Numbers, Lesbarkeit)
Qualitätsregeln fürs KI-Pairing: Infos verifizieren, keine ungefragten Änderungen
Gitflow-Workflow-Regeln (Branches, Releases, Hotfixes) für Git-Operationen der KI
Quelle: [github.com/github/awesome-copilot](https://github.com/github/awesome-copilot) · Lizenz: MIT (Original-LICENSE liegt in diesem Ordner) · Offizielle, von GitHub gepflegte Community-Sammlung. Nutzung: - `*.instructions.md` → in `.github/instructions/` des Projekts legen. Über das `applyTo:`-Frontmatter werden sie automatisch auf passende Dateien angewandt. - `*.agent.md` → in VS Code als Custom Agent/Chat Mode installieren (`.github/agents/` bzw. Profilordner), dann im Copilot-Chat auswählbar.
Zügelt Copilot: keine ungefragten Massen-Änderungen, klare Direktiven-Hierarchie
Secure-Coding nach OWASP Top 10 (2025), 55+ Anti-Patterns inkl. KI/LLM-Security
Weniger, aber bessere Kommentare — Code soll sich selbst erklären
Web-Performance nach Core Web Vitals (LCP/INP/CLS), 50+ Anti-Patterns
Persistente Projekt-Doku in memory-bank/, damit die KI Kontext über Sessions behält
Optimierte, sichere Docker-Images: Multi-Stage-Builds, Layer, Scanning
K8s-Deployments: Probes, Limits, Secrets, Security Contexts
Robuste CI/CD-Pipelines: Secrets, Caching, Matrix, Deployment-Strategien
Strategischer Planungsmodus: Codebase verstehen, Anforderungen klären, Implementierungsplan vor dem Coden
Hinterfragt Annahmen und spielt Advocatus Diaboli statt einfach zuzustimmen
Analysiert und verbessert jeden eingegebenen Prompt systematisch (mit Begründung)
Antwortet wie ein Principal Engineer: Engineering-Exzellenz, pragmatische Führung
Regeln für Windsurf (Codeium) und seinen Cascade-Agenten — plus IDE-übergreifende Kommando-Rules, die in Windsurf, Cursor und Claude Code gleichermaßen funktionieren.
Basis-Regelwerk: Task-Klassifizierung (leicht/standard/kritisch), Tool-Nutzung, Antwortstil
Schutz vor Prompt-Injection aus externem Kontext (Web/RAG/Dateien): Stopp + Rückfrage bei gefährlichen Aktionen
Commit-Messages nach Conventional Commits (Prefix + Summary + Bullet-Body)
Testregeln: Äquivalenzklassen/Grenzwerte, Given/When/Then, Coverage-Ziele
Lädt Projektkontext strukturiert (README, Struktur, Ziele) zu Session-Beginn
Mehrperspektiven-Review eines Pull Requests (PM, Dev, QA, Security, DevOps)
Behebt alle Formatierungs-/Linting-Probleme im ganzen Projekt (black, isort, eslint …)
Meta-Rule: verbessert die eigenen AI-Rules anhand beobachteter Muster
Cursor-Regel für diszipliniertes, klar abgegrenztes Agenten-Verhalten statt unstrukturierter KI-Antworten.
Cursor-Regel für methodisch saubere quantitative Faktor-Recherche im Trading-Umfeld.
Cursor-Regel für idiomatischen, deklarativen Android-UI-Code mit Jetpack Compose.
Cursor-Regel für Angular-Projekte mit der älteren Novo-Elements-Komponentenbibliothek.
Cursor-Regel für idiomatischen, typsicheren Angular-Code nach aktuellen Konventionen.
Cursor-Regel für korrekte Befehls- und Konfigurationssyntax mit der Ankra-CLI.
Cursor-Regel gegen unnötige Abstraktionen — erzwingt minimalen, pragmatischen Code statt Overengineering.
Cursor-Regel gegen gefälliges KI-Verhalten — erzwingt ehrliches, kritisches Feedback statt Zustimmung.
Cursor-Regel für sauber strukturierte ASCII-Terminal-Spiele mit getrennter Rendering- und Game-Loop-Logik.
Cursor-Regel, die ASP.NET-Code nach ABP-Konventionen (DDD, Module, Auto-API) generiert.
Cursor-Regel für typsicheren Astro-Code bei Komponenten, Islands und Content Collections.
Cursor-Regel mit fertigen Mustern für Hyperparameter-Suchräume, Trials und Objective-Funktionen (z. B. Optuna).
Cursor-Regel für die Konfiguration des BeeFree-No-Code-Editors mit Blöcken, Layouts und Template-Speicherung.
Cursor-Regel für die BeeFree-SDK-Integration mit Konventionen für Initialisierung und Template-Handling.
Cursor-Regel für Blender-Add-ons in Python mit korrekter bpy-Struktur, Operatoren, Panels und Registrierung.
Cursor-Regel für Chrome-Extensions mit JS/TypeScript nach Manifest V3, Service Worker und korrektem Messaging.
Cursor-Regel für kurze Funktionen, klare Namen und keine Code-Duplikation — sprachübergreifend nutzbar.
Leitet eingehende E-Mails via Cloudflare Email Routing automatisch als Telegram-Nachricht an Sie weiter.
Stack-Regel für SaaS-Apps mit Cloudflare Workers/Hono im Backend und Angular im Frontend.
Allgemeine Coding-Guidelines, an die sich Cursor bei jeder Code-Generierung hält.
Macht Cursor zum Pairing-Partner in technischen Coding-Interviews.
Sorgt dafür, dass Cursor neuen Code im bestehenden Projektstil schreibt.
Bündelt Qualitätskriterien wie Testbarkeit, Fehlerbehandlung und Lesbarkeit für KI-generierten Code.
Regel für die Backend-Plattform Convex — sorgt für korrekte Schemas, Queries und Mutations.
Cursor-Regel mit C++-Richtlinien, die bei jeder Codegenerierung automatisch angewendet werden.
Cursor-Regel für C++: gibt Konventionen zu Speicherverwaltung, Stil und Best Practices vor.
Cursor-Regel für React, TypeScript und shadcn/ui — einheitlicher KI-Codestil für diesen Stack.
Gebündeltes Cursor-Regel-Paket (v2) zum gesammelten Einspielen in .cursor/rules.
Cursor-Regel für Next.js 14 mit Tailwind und SEO-Grundsetup.
Cursor-Regel für WordPress-Artikelentwürfe über einen macOS-Prompt-Workflow.
Ein KI-Programmierpartner fürs Terminal, der direkt in Ihrem Git-Projekt arbeitet: beschreiben, was geändert werden soll — Aider schreibt den Code und committet ihn.
Eine quelloffene KI-Erweiterung für VS Code und JetBrains — wie ein offener Copilot, den Sie auch mit lokalen Modellen betreiben können.
Ein autonomer KI-Programmier-Agent als VS-Code-Erweiterung: liest dein Projekt, plant Schritte, schreibt und testet Code — und fragt vor jeder Aktion um Erlaubnis.
Eine quelloffene Plattform für autonome Software-Agenten (früher OpenDevin): Der Agent bekommt eine Aufgabe und arbeitet sie in einer sicheren Umgebung eigenständig ab — Code schreiben, ausführen, im Web recherchieren.
Ein selbst gehosteter Code-Vervollständiger — wie GitHub Copilot, aber auf dem eigenen Server, mit eigenen Modellen. Kein Code verlässt das Haus.
Der KI-Editor auf VS-Code-Basis: Chat mit dem ganzen Projekt, mehrzeilige Vorschläge und ein Agent-Modus, der ganze Aufgaben umsetzt.
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