critical-thinking

Hinterfragt Annahmen und spielt Advocatus Diaboli statt einfach zuzustimmen

Für wen: Architektur-Entscheidungen, Reviews

So nutzt du es

Inhalt als .github/copilot-instructions.md ins Repository legen (bzw. unter .github/instructions/ für mehrere Dateien). GitHub Copilot berücksichtigt die Anweisungen dann in Chat und Code-Vorschlägen für dieses Repository.

Im Detail

Diese Instruction bricht mit dem Standardverhalten vieler KI-Assistenten, die tendenziell zustimmen und Vorschläge unkritisch mittragen. Sie weist die KI an, aktiv Advocatus Diaboli zu spielen: Annahmen infrage stellen, Schwachstellen in Architekturentscheidungen benennen und Alternativen aufzeigen, bevor eine Lösung umgesetzt wird. Besonders wertvoll bei wichtigen Architektur- oder Design-Entscheidungen und bei Code-Reviews, wo reflexartige Zustimmung echten Schaden anrichten kann. Der Unterschied zu normalem Prompting: Man muss die KI nicht jedes Mal explizit bitten, kritisch zu sein – das Verhalten ist Standard. Wichtig für Teams, die merken, dass ihre KI zu unkritisch mitläuft und Denkfehler nicht auffängt.

Praxis-Tipp

Vor größeren Architekturentscheidungen aktivieren mit einem Prompt wie “Bewerte diesen Ansatz kritisch, bevor wir ihn umsetzen” statt erst nach der Umsetzung zu fragen.

Siehe auch

• code-review-generic
• taming-copilot

Lizenz & Quelle

• Lizenz: MIT
• Quelle: github.com/github/awesome-copilot

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