fastapi.mdc

FastAPI-Patterns: Projektstruktur, Pydantic, Dependency Injection

Für wen: Python-API-Entwickler

So nutzt du es

Datei in deinem Projekt unter .cursor/rules/ ablegen (modernes .mdc-Format) oder den Inhalt in den Cursor-Einstellungen unter Rules einfügen. Cursor hält sich ab dann in diesem Projekt an die Regeln — z. B. Stack-Konventionen und Code-Stil.

Im Detail

Diese Regel aus der PatrickJS-Sammlung fokussiert auf drei Kernbausteine sauberer FastAPI-Projekte: eine skalierbare Ordnerstruktur mit getrennten Routern, Schemas und Services, konsequente Pydantic-Modelle für Validierung statt manueller Checks, und FastAPIs Dependency-Injection-System für wiederverwendbare Logik wie Auth oder DB-Sessions. Der Mehrwert liegt darin, dass FastAPI zwar minimal und flexibel ist, aber genau dadurch ohne Konventionen schnell unübersichtlich wird. Sinnvoll für Python-API-Entwickler, die von Flask oder Django kommen und die FastAPI-typischen Idiome wie async, Type Hints und DI konsequent nutzen wollen statt Flask-Gewohnheiten 1:1 zu übertragen.

Praxis-Tipp

Lass neue Endpunkte direkt mit Pydantic-Schema und Dependency erzeugen, z. B. “Erstelle einen POST-Endpoint /items mit Pydantic-Validierung und DB-Session per Depends()”.

Siehe auch

• python.mdc
• python-fastapi-best-practices-…
• python-django-best-practices-…

Lizenz & Quelle

• Lizenz: CC0-1.0
• Quelle: github.com/PatrickJS/awesome-cursorrules

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