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Ausführliche FastAPI-Regeln: funktionaler Stil, RORO-Pattern, async, Type Hints

Für wen: Skalierbare Python-APIs

So nutzt du es

Datei in deinem Projekt unter .cursor/rules/ ablegen (modernes .mdc-Format) oder den Inhalt in den Cursor-Einstellungen unter Rules einfügen. Cursor hält sich ab dann in diesem Projekt an die Regeln — z. B. Stack-Konventionen und Code-Stil.

Im Detail

Diese ausführliche Cursor-Regel für FastAPI setzt auf funktionalen statt objektorientierten Stil, das RORO-Pattern (Receive an Object, Return an Object), konsequente Type Hints und async/await für IO-lastige Endpunkte. Ziel ist Code, der sich gut skalieren und testen lässt. Die Regel eignet sich für Teams, die performante, asynchrone Python-APIs bauen und wollen, dass der KI-Assistent dabei nicht in klassische Django- oder Flask-Muster zurückfällt. Da sie sehr ausführlich ist, lohnt sie sich vor allem für größere API-Projekte; bei kleinen Skripten wirkt sie eher überdimensioniert. Wichtig zu wissen: Sie gibt einen Stil vor, ersetzt aber keine eigene Architekturentscheidung zu Datenbank- oder Auth-Schicht.

Praxis-Tipp

Testen Sie den funktionalen Stil direkt mit einem Prompt wie ‘Erstelle einen FastAPI-Endpunkt zum Hochladen von Dateien mit async I/O und Pydantic-Validierung’.

Siehe auch

• fastapi.mdc
• python.mdc
• python-django-best-practices-…

Lizenz & Quelle

• Lizenz: CC0-1.0
• Quelle: github.com/PatrickJS/awesome-cursorrules

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