python.mdc

Python-Best-Practices (Projektstruktur, Typing, Tests) am Beispiel Flask/SQLite

Für wen: Python-Entwickler allgemein

So nutzt du es

Datei in deinem Projekt unter .cursor/rules/ ablegen (modernes .mdc-Format) oder den Inhalt in den Cursor-Einstellungen unter Rules einfügen. Cursor hält sich ab dann in diesem Projekt an die Regeln — z. B. Stack-Konventionen und Code-Stil.

Im Detail

Allgemeine Python-Best-Practices zu Projektstruktur, konsequentem Typing und Testaufbau, veranschaulicht am Beispiel einer Flask/SQLite-Anwendung. Anders als die framework-spezifischen Regeln für Django oder FastAPI eignet sich diese Rule für generischen Python-Code oder kleinere Projekte ohne festgelegtes Web-Framework. Gut geeignet als Basis-Rule für Python-Entwickler, die grundsätzlich sauber strukturierten, typisierten Code von der KI erwarten, aber kein großes Framework fest im Einsatz haben. Für ein dediziertes Django- oder FastAPI-Projekt liefern python-django-best-practices bzw. python-fastapi-best-practices spezifischere und ausführlichere Konventionen als diese allgemeinere Variante.

Praxis-Tipp

Für kleine bis mittlere Python-Skripte oder Flask-Prototypen aktivieren, z.B. bei “Baue mir ein kleines CLI-Tool, das SQLite-Daten exportiert” — die KI achtet dann automatisch auf Typing und Testbarkeit.

Siehe auch

• fastapi.mdc
• python-fastapi-best-practices-…
• python-django-best-practices-…

Lizenz & Quelle

• Lizenz: CC0-1.0
• Quelle: github.com/PatrickJS/awesome-cursorrules

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