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RuleCursor RulesLizenz: CC0-1.0frei kopierbar

codequality.mdc

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Typ

Rule

Lizenz

CC0-1.0

Anwendungsfeld

Cursor Rules

Jedes Projekt — gutes Basis-Rule-Set

Voraussetzungen

  • Cursor als Editor
  • Ein Projekt, in dem KI-Vorschläge direkt übernommen werden

Einordnung

AufwandEinrichtung & Einarbeitung1/5 · geringNutzenErtrag im Alltag3/5 · mittelVoraussetzungenWas vorher da sein muss1/5 · gering1 = gering5 = hoch

Schnell eingebunden und ein guter Einstieg, ohne Stack-Regel aber begrenzt wirksam.

Qualitätsregeln fürs KI-Pairing: Infos verifizieren, keine ungefragten Änderungen

Für wen: Jedes Projekt — gutes Basis-Rule-Set

Im Detail

Ein schlankes Basis-Regelwerk für die Zusammenarbeit mit KI-Assistenten, das zwei einfache, oft missachtete Prinzipien durchsetzt: Informationen vor der Umsetzung verifizieren statt zu raten, und keine ungefragten Änderungen außerhalb des Auftrags vornehmen. Anders als sprachspezifische Regeln für React, Python oder FastAPI ist sie technologieneutral und passt in praktisch jedes Projekt als erste Schutzschicht gegen typische KI-Fehler wie Halluzinieren oder überschießende Refactorings. Für Teams, die gerade erst mit KI-Pairing-Regeln starten, ein guter Einstieg, den man mit einer stackspezifischen Regel kombiniert.

Schritt für Schritt

  1. Regel ins Cursor-Regelverzeichnis einbinden
  2. Mit einer stackspezifischen Regel kombinieren, da codequality.mdc technologieneutral bleibt
  3. An einer Beispieländerung testen, ob Cursor vor der Umsetzung nachfragt statt zu raten
  4. Beobachten, ob ungefragte Änderungen außerhalb des Auftrags seltener werden
  5. Bei Bedarf die Regel nachschärfen, falls die KI weiterhin über den Auftrag hinausgeht

Beispiel aus der Praxis

Bei der Bitte, eine Funktion umzubenennen, ändert Cursor mit dieser Regel keine unbeteiligten Codestellen mehr, sondern fragt nach, wenn Referenzen unklar sind.

Praxis-Tipp

Kombinieren Sie diese Regel mit einer stackspezifischen Regel wie typescript.mdc oder python.mdc – sie deckt nur das Verhalten, nicht die Sprachkonventionen ab.

Stolperfallen

Als alleinige Regel bietet sie wenig sprachspezifische Tiefe; ohne Kombination mit einer Stack-Regel bleiben viele typische KI-Fehler unadressiert.

Siehe auch

Lizenz & Quelle

Häufige Fragen.

Ersetzt das Code-Reviews?

Nein, sie reduziert nur typische KI-Fehler wie Halluzinieren, eine menschliche Prüfung ersetzt sie nicht.

Passt sie zu jedem Stack?

Ja, laut Beschreibung ist sie technologieneutral und lässt sich mit React-, Python- oder FastAPI-Regeln kombinieren.

Für wen eignet sie sich besonders?

Für Teams, die gerade erst mit KI-Pairing-Regeln starten und einen einfachen Einstieg suchen.

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