codequality.mdc

Qualitätsregeln fürs KI-Pairing: Infos verifizieren, keine ungefragten Änderungen

Für wen: Jedes Projekt — gutes Basis-Rule-Set

So nutzt du es

Datei in deinem Projekt unter .cursor/rules/ ablegen (modernes .mdc-Format) oder den Inhalt in den Cursor-Einstellungen unter Rules einfügen. Cursor hält sich ab dann in diesem Projekt an die Regeln — z. B. Stack-Konventionen und Code-Stil.

Im Detail

codequality.mdc ist kein framework-spezifisches Regelwerk, sondern ein Basis-Set an Verhaltensregeln für die Zusammenarbeit mit einer KI-Codierassistenz: Annahmen sollen als solche markiert, Bibliotheken und APIs vor Verwendung verifiziert und keine Änderungen außerhalb des angefragten Scopes vorgenommen werden. Der Wert liegt darin, typische Fehlerquellen bei KI-Pairing zu adressieren – halluzinierte APIs, überschießende Refactorings, stillschweigende Annahmen –, bevor sie in produktivem Code landen. Für Teams ohne eigene Guardrails ist es ein solider, projektunabhängiger Einstieg, der sich mit jedem Stack kombinieren lässt. Wer bereits granulare, sprachspezifische Rules einsetzt, sollte es als ergänzende Grundschicht verstehen, nicht als Ersatz.

Praxis-Tipp

Als globale .cursorrules oder projektweite Rule einbinden, bevor stack-spezifische Regeln (z. B. für TypeScript oder Python) hinzukommen – so gilt die Verifizieren-vor-Behaupten-Regel überall.

Lizenz & Quelle

• Lizenz: CC0-1.0
• Quelle: github.com/PatrickJS/awesome-cursorrules

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