machichdigital
ToolKI-Coding-WerkzeugeLizenz: Apache-2.0

Tabby

Ein selbst gehosteter Code-Vervollständiger — wie GitHub Copilot, aber auf dem eigenen Server, mit eigenen Modellen. Kein Code verlässt das Haus.

× kopiert× heruntergeladenBewertung:

Ein selbst gehosteter Code-Vervollständiger — wie GitHub Copilot, aber auf dem eigenen Server, mit eigenen Modellen. Kein Code verlässt das Haus.

Für wen: Teams und Firmen, die Copilot-Komfort wollen, aber ihren Quellcode nicht an einen Cloud-Anbieter geben dürfen.

Installation

Per Docker mit einem lokalen Modell starten:

docker run -it -p 8080:8080 \
  tabbyml/tabby serve --model StarCoder-1B --device cpu

(GPU-Variante und Modellwahl in der Doku.) Danach die Tabby-Erweiterung in VS Code/JetBrains installieren und auf http://localhost:8080 zeigen lassen.

Erste Schritte

Ab dann schlägt Tabby beim Tippen ganze Codezeilen vor — wie Copilot, nur dass der Server bei dir steht. Über die Weboberfläche unter http://localhost:8080 siehst du Nutzung und kannst eigene Repositories als Kontext anbinden.

Plattformen: Docker / Self-hosted

Im Detail

Tabby ist ein Open-Source-Pendant zu GitHub Copilot, das komplett selbst gehostet wird – per Docker auf eigener Hardware oder in der eigenen Cloud. Es unterstützt gängige Open-Source-Code-Modelle (z. B. StarCoder, CodeLlama) und bietet IDE-Plugins für VS Code, JetBrains & Vim, die sich wie Copilot anfühlen: Inline-Vervollständigung, Chat, Kontext aus dem Repo. Der entscheidende Unterschied: Kein einziges Zeichen Quellcode verlässt die eigene Infrastruktur, was für Firmen mit strengen Compliance- oder Geheimhaltungsauflagen oft der einzige Weg ist, überhaupt KI-Vervollständigung einzusetzen. Der Preis: eigene GPU-Server, Modellpflege und meist etwas schwächere Vorschläge als GPT-4-basierte Cloud-Tools.

Praxis-Tipp

Am besten mit einem starken Code-Modell wie CodeLlama-34B oder DeepSeek-Coder auf eigener GPU betreiben; für kleinere Teams reicht oft schon ein 7B-Modell auf einer RTX 4090.

Siehe auch

Lizenz & Quelle

Erfahrungen & Kommentare.

Funktioniert der Tool bei Ihnen? Tipps, Stolperfallen, Varianten — teilen Sie es mit der Community.

Lade Kommentare …

Ihre IP-Adresse wird zum Schutz vor Missbrauch gespeichert und nach 14 Tagen automatisch entfernt (Datenschutz).

Passt dazu.

Aider

Ein KI-Programmierpartner fürs Terminal, der direkt in Ihrem Git-Projekt arbeitet: beschreiben, was geändert werden soll — Aider schreibt den Code und committet ihn.

Apache-2.0

Continue

Eine quelloffene KI-Erweiterung für VS Code und JetBrains — wie ein offener Copilot, den Sie auch mit lokalen Modellen betreiben können.

Apache-2.0

Cline

Ein autonomer KI-Programmier-Agent als VS-Code-Erweiterung: liest dein Projekt, plant Schritte, schreibt und testet Code — und fragt vor jeder Aktion um Erlaubnis.

Apache-2.0