Tabby

Ein selbst gehosteter Code-Vervollständiger — wie GitHub Copilot, aber auf dem eigenen Server, mit eigenen Modellen. Kein Code verlässt das Haus.

Für wen: Teams und Firmen, die Copilot-Komfort wollen, aber ihren Quellcode nicht an einen Cloud-Anbieter geben dürfen.

Installation

Per Docker mit einem lokalen Modell starten:

docker run -it -p 8080:8080 \
  tabbyml/tabby serve --model StarCoder-1B --device cpu

(GPU-Variante und Modellwahl in der Doku.) Danach die Tabby-Erweiterung in VS Code/JetBrains installieren und auf http://localhost:8080 zeigen lassen.

Erste Schritte

Ab dann schlägt Tabby beim Tippen ganze Codezeilen vor — wie Copilot, nur dass der Server bei dir steht. Über die Weboberfläche unter http://localhost:8080 siehst du Nutzung und kannst eigene Repositories als Kontext anbinden.

Plattformen: Docker / Self-hosted

Im Detail

Tabby ist ein Open-Source-Pendant zu GitHub Copilot, das Sie komplett auf eigener Infrastruktur betreiben — per Docker, mit eigenen oder lokal gehosteten Modellen. Der Quellcode verlässt dabei nie das Haus, was für Firmen mit strengen Compliance-Vorgaben oder sensiblen Codebasen oft der entscheidende Punkt ist. Im Vergleich zu Cloud-Tools wie Copilot oder Cursor büßen Sie etwas an Modellqualität und Komfort ein, gewinnen aber volle Kontrolle über Daten und Modellwahl. Für Einzelentwickler ohne Compliance-Zwang lohnt sich der Betriebsaufwand meist nicht — dort sind Cloud-Tools schneller startklar.

Praxis-Tipp

Mit einem kleineren lokalen Modell wie StarCoder2 auf einem GPU-Server starten und erst bei Bedarf auf größere Modelle wechseln.

Siehe auch

• Continue
• Cline
• Cursor

Lizenz & Quelle

• Lizenz: Apache-2.0
• Quelle: Website
• Quelle: GitHub