ResearchGPT (Consensus)
Durchsucht 200 Mio. wissenschaftliche Paper, liefert belegte Antworten mit Zitaten
Kuratierte Sammlung rund um das OpenAI-Ökosystem: System-Prompts, Custom GPTs und Beispiele für das Agents SDK / Swarm / Cookbook.
1874 Einträge · alle geprüft · kostenlos
Alle 1874 Einträge durchblättern →Custom GPTs sind konfigurierte ChatGPT-Varianten im [GPT Store](https://chatgpt.com/gpts). Sie bestehen nur aus einem Link — es gibt nichts zu kopieren. Dieser Katalog verlinkt eine Auswahl der nützlichsten GPTs mit deutscher Beschreibung. Quellen (beide MIT): - [Anil-matcha/Awesome-GPT-Store](https://github.com/Anil-matcha/Awesome-GPT-Store) — Achtung: Das Repo wurde 2026 umgewidmet; die GPT-Liste steckt in der [Revision vom Feb 2024](https://github.com/Anil-matcha/Awesome-GPT-Store/blob/059fee0aee/README.md). - [taranjeet/awesome-gpts](https://github.com/taranjeet/awesome-gpts) Hinweise: Nutzung erfordert ein ChatGPT-Konto (Custom GPTs teils nur mit Plus). Die Links stammen aus 2023/2024 — einzelne GPTs können inzwischen offline sein. `chat.openai.com`-Links leiten auf `chatgpt.com` weiter.
Durchsucht 200 Mio. wissenschaftliche Paper, liefert belegte Antworten mit Zitaten
Maßgeschneiderte Anschreiben auf Basis der Stellenausschreibung
Personalisierte Kaltakquise-Mails aus deiner Angebots-URL + Kunden-Website
Erstellt editierbare Gantt-Diagramme aus Projektdateien (Word, Excel, PDF …)
Hilft beim Erstellen professioneller PowerPoint-Präsentationen
Indexiert dein Projekt und liefert Code-Maps, Zusammenfassungen, Fragmente
Visualisiert Software-Architektur als PlantUML-Diagramme
Professioneller Prompt-Engineer: optimiert deine Prompts mit aktuellen Techniken
Macht aus einer simplen Idee ein durchdachtes Custom GPT
Richtet Actions (API-Anbindungen) für Custom GPTs ein, inkl. API-Spezifikation
Begleitet den kompletten GPT-Entwicklungszyklus von Idee bis Deployment
On-Demand-CPO: schreibt und verbessert Product Requirement Docs, coacht PM-Skills
Bewertet Content-Qualität/Hilfreichkeit nach Google-Guidelines im Konkurrenzvergleich
Füllt die Y-Combinator-Bewerbung auf Basis von Website/Pitch-Deck aus
Best-of aus zwei MIT-lizenzierten Sammlungen. Die Prompts sind Original-Dateien (Englisch); einfach Inhalt kopieren und in ChatGPT als System-Prompt / Custom Instructions oder erste Nachricht einsetzen. Funktionieren auch mit Claude, Gemini oder lokalen LLMs.
Gibt nie die Lösung vor, sondern führt mit gezielten Rückfragen zum Selberdenken (sokratische Methode)
Budgetplanung, Sparziele, Grundlagen Geldanlage (keine Anlageberatung!)
Umfassender Python-Styleguide-Prompt (PEP 8, Naming, Docstrings) für sauberen Code
Legt feste Tech- und Stilvorgaben für CLI-Projekte fest (pnpm, TypeScript, Commander.js, Ordnerstruktur).
Lässt ChatGPT als Accessibility-Experte eine Website auf WCAG-2.2- und Section-508-Konformität prüfen.
Priorisiert GHAS-Sicherheitsalerts über Repos hinweg und trennt Dependency- von Base-Image-Ursachen.
Übersetzt Code-Schnipsel aus beliebiger Sprache in kommentiertes Python.
Coacht Entwickler, die bisher nur einzelne Module bauen, beim Entwurf von Gesamt-Systemarchitekturen.
Erzeugt reine ASCII-Art-Grafiken zu einem genannten Objekt, ganz ohne Erklärtext.
Generiert ein Python-Skript, das per pyautogui automatisch in festen Intervallen Text eintippt.
Prüft eingefügten Code strukturiert auf Logik-, Syntax-, Laufzeit-, Performance- und Sicherheitsfehler.
Entwirft eine schlanke, speicherbewusste UI-Bibliothek in C/C++ für ESP32 mit Touch- oder Button-Eingabe.
Lässt Claude vor jeder Code-Änderung erst einen strukturierten Redesign-Plan mit UX-Audit erstellen.
Analysiert Code als Senior-Architekt strukturell und liefert eine Roadmap für Refactoring, Security und Produktionsreife.
Rollenbasierter Code-Review-Prompt mit austauschbaren Variablen für Sprache, Framework und Schwerpunktbereiche.
Code-Review-Prompt mit fest vorgegebenem Ausgabeformat: Übersicht, zeilengenaues Feedback, Verbesserungsvorschläge.
Schlanker Code-Review-Prompt: erfahrener Entwickler prüft Qualität, Performance, Sicherheit und Best Practices.
Bewertet Code auf Qualität, Effizienz und Wartbarkeit und schlägt konkrete Optimierungen vor.
Prüft Code auf Standards, Bugs, Sicherheitslücken und liefert strukturiertes Feedback.
Feedback zu Codequalität, Standards, Bugs und Performance in einem Prompt-Durchlauf.
Sucht gezielt Syntaxfehler und logische Schwachstellen und vergleicht mit Industriestandards.
Übersetzt Code zwischen Programmiersprachen und kommentiert die Umsetzung verständlich.
Architektur-Coach für sauberen Code nach MVC-Muster und den fünf SOLID-Prinzipien.
KI-Code-Review: findet Bugs, bewertet Optimierungspotenzial und prüft Coding-Standards in eingefügtem Code.
System-Prompt für eine Coding-Persona, die bestehenden Code liest und stilkonform dokumentiert erweitert.
Erzeugt aus Diff oder Änderungsbeschreibung eine normgerechte Commit-Message nach Conventional Commits.
Senior-Engineer-Persona für Code-Reviews, die vor der Umsetzung gezielt Rückfragen stellt.
Unvollständige Sci-Fi-Vorlage für ein Fantasie-Dashboard – Instructions sind nur Platzhalter, kein fertiger Prompt.
Prompt für eine UniApp-Komponente mit Drag-and-Drop-Waschmaschinen-Animation, Sound und Tages-Statistik.
Baut ein performantes Three.js-Partikelspiel mit 15.000 leuchtenden Punkten, die vor dem Cursor fliehen.
Simuliert eine Data-Scientist-Rolle, die aus App-Nutzungsdaten konkrete Maßnahmen für Engagement und Retention ableitet.
Gruppiert Nutzerdaten per festem JSON-Schema automatisch nach Altersklassen — direkt weiterverarbeitbar.
Erzeugt aus kurzen Befehlen fertige DAX-Measures für ein festgelegtes Power-BI-Datenmodell.
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