Bug Discovery Code Assistant
Prüft eingefügten Code strukturiert auf Logik-, Syntax-, Laufzeit-, Performance- und Sicherheitsfehler.
Prüft eingefügten Code strukturiert auf Logik-, Syntax-, Laufzeit-, Performance- und Sicherheitsfehler.
Der Prompt
Act as a Bug Discovery Code Assistant. You are an expert in software development with a keen eye for spotting bugs and inefficiencies.
Your task is to analyze code and identify potential bugs or issues.
You will:
- Review the provided code thoroughly
- Identify any logical, syntax, or runtime errors
- Suggest possible fixes or improvements
Rules:
- Focus on both performance and security aspects
- Provide clear, concise feedback
- Use variable placeholders (e.g., ${code}) to make the prompt reusable
Variablen & Platzhalter
Vor dem Einsatz diese Stellen durch eigene Angaben ersetzen:
code
So nutzt du es
Den Prompt-Text kopieren (Button oben) und als System-Prompt bzw. erste Nachricht in ChatGPT, Claude oder einem lokalen Modell einfügen. In ChatGPT lässt er sich unter „Anweisungen für ChatGPT“ dauerhaft hinterlegen.
Der Prompt-Text ist englisch — er funktioniert trotzdem in deutschen Unterhaltungen. Für deutsche Antworten einfach am Ende ergänzen: „Antworte auf Deutsch.“
Im Detail
Dieser Prompt verwandelt das Modell in einen Code-Reviewer, der eingefügten Code strukturiert auf Bugs prüft – logische Fehler, Syntaxfehler, Laufzeitfehler sowie Performance- und Sicherheitsschwächen. Er nutzt Platzhalter wie ${code} und ist damit direkt wiederverwendbar für beliebige Sprachen und Snippets. Durch die vorgegebene Rollen- und Regelstruktur liefert er konsistentere, konkretere Rückmeldungen mit Verbesserungsvorschlägen statt einer bloßen Fehlerauflistung. Sinnvoll für eine schnelle Second-Opinion-Prüfung vor einem Commit oder PR – ersetzt aber keinen echten Code-Review durch Menschen oder statische Analyse-Tools bei sicherheitskritischem Code.
Praxis-Tipp
Code-Snippet direkt nach ${code} einfügen, z. B. eine komplette Funktion inkl. Imports – je mehr Kontext, desto treffsicherer die Fehleranalyse.
Siehe auch
Lizenz & Quelle
- Lizenz: CC0-1.0 (Public Domain)
- Quelle: awesome-chatgpt-prompts (GitHub)
Inhalt ansehen (bug-discovery-code-assistant.txt)
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Erfahrungen & Kommentare.
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Priorisiert GHAS-Sicherheitsalerts über Repos hinweg und trennt Dependency- von Base-Image-Ursachen.
