OpenAI & ChatGPT · Foto: Kevin Rheese, CC BY 2.0
Python Bug Fixer
Zuletzt aktualisiert:
Typ
Prompt
Lizenz
MIT
Anwendungsfeld
Prompts
Python-Devs
Voraussetzungen
Keine besonderen — direkt loslegen.
Analysiert fehlerhaften Code und liefert korrigierte Version
Für wen: Python-Devs
So nutzt du es
Den Prompt-Text kopieren und als System-Prompt bzw. erste Nachricht in ChatGPT (oder jedem anderen Chat-Modell) einfügen. In ChatGPT lässt er sich unter „Anweisungen für ChatGPT“ dauerhaft hinterlegen, als Custom GPT verpacken — oder einfach je Unterhaltung einsetzen.
Im Detail
Sie fügen einen fehlerhaften Python-Codeausschnitt ein, der Prompt liefert eine funktionierende, PEP-8-konforme Korrektur samt Erklärung, welche Fehler gefunden und wie sie behoben wurden. Die schroffe Rahmung „no filler“, „just answer“ sorgt für kurze, direkte Antworten ohne Höflichkeitsfloskeln oder Rückfragen – im Gegensatz zum dialogorientierten Python Debugger, der eher als fortlaufender Assistent auftritt. Praktisch für schnelle Einzelfälle, bei denen bereits klar ist, dass etwas nicht funktioniert, und Sie direkt eine lauffähige Lösung wollen statt einer längeren Fehlersuche. Für das Erlernen von Debugging-Techniken ist Python Debugger die bessere Wahl.
Praxis-Tipp
Fügen Sie den kompletten Codeblock inklusive Fehlermeldung ein, falls vorhanden – das verbessert die Trefferquote deutlich gegenüber einem isolierten Snippet ohne Kontext.
Siehe auch
Lizenz & Quelle
- Lizenz: MIT
- Quelle: github.com/abilzerian/LLM-Prompt-Library
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Gibt nie die Lösung vor, sondern führt mit gezielten Rückfragen zum Selberdenken (sokratische Methode)
