code-reviewer
Tiefgehendes Code-Review: Sicherheitslücken, Performance, Zuverlässigkeit, Konfigurations-Review, moderne Analyse-Tools.
Kuratierter Katalog der nützlichsten Community-Ressourcen für Claude Code und das Claude-Ökosystem. Kein Voll-Spiegel: pro Quelle wurden nur die praktischsten Inhalte übernommen; alles andere ist verlinkt.
44 Einträge · alle geprüft · kostenlos
Alle 44 Einträge durchblättern →25 praxiserprobte Subagenten für Claude Code, kuratiert aus vier MIT-lizenzierten Quellen. Jede Agent-Datei ist eine Markdown-Datei mit Frontmatter (`name`, `description`, ggf. `tools`/`model`) und kann direkt nach `~/.claude/agents/` (global) oder `.claude/agents/` (projektbezogen) kopiert werden. Struktur: ein Unterordner je Quelle, jeweils mit der Original-Lizenz (`LICENSE-<repo>.txt`).
Tiefgehendes Code-Review: Sicherheitslücken, Performance, Zuverlässigkeit, Konfigurations-Review, moderne Analyse-Tools.
Spezialist für Fehler, fehlschlagende Tests und unerwartetes Verhalten; arbeitet systematisch zur Ursache.
DevSecOps-Audit: Schwachstellenanalyse, Threat Modeling, OAuth2/OIDC, OWASP, Cloud-Security, Compliance.
Entwirft skalierbare APIs (REST/GraphQL/gRPC), Microservices, Event-Architekturen und Service-Grenzen.
Baut React-19-/Next.js-15-Komponenten, responsive Layouts, State-Management; achtet auf Performance und Barrierefreiheit.
Observability und Optimierung: OpenTelemetry, Distributed Tracing, Lasttests, Caching, Core Web Vitals.
Infrastruktur-Automatisierung, CI/CD-Pipelines, Containerisierung und Deployment-Workflows.
Cloud-Architektur im großen Maßstab: Multi-Cloud, Migrationen, Disaster Recovery, Kostenoptimierung.
Entwurf, Deployment, Konfiguration und Troubleshooting von Kubernetes-Clustern in Produktion.
REST-/GraphQL-Endpunkt-Design, OpenAPI-Dokumentation, Auth-Patterns, API-Refactoring.
Datenpipelines, ETL/ELT, Orchestrierung, Datenqualität und Optimierung der Datenverarbeitung.
Baut komplette Doku-Systeme: API-Docs, Tutorials, Guides, die mit dem Code Schritt halten.
QA-Strategie, Testplanung über den gesamten Entwicklungszyklus, Qualitätsmetriken.
Schreibt vollständige Product Requirements Documents: Business-Ziele, Personas, funktionale Anforderungen, UX.
Erzeugt aus einem PRD eine vollständige, strukturierte Entwicklungs-Aufgabenliste.
Verbessert Struktur, Lesbarkeit und Wartbarkeit bestehenden Codes — ohne Funktionsänderung.
Security-Audit der Codebasis mit detailliertem Report und konkreten Behebungsschritten.
Übersetzt Mockups/Wireframes in technische Spezifikationen und Design-Systeme für die Frontend-Umsetzung.
Schreibt verständliche Artikel, Outlines und Blogposts im Direct-Response-Stil.
Baut Apps im Dialog anhand von Vision und „Vibe“ statt technischer Details.
Fortgeschrittenes, idiomatisches Python: Performance, Codequalität, Testing.
Typsicherheit, Async-Patterns, moderne ES-Features, Typsystem-Optimierung.
Komponenten-Architektur, Hooks, State-Management, Performance-Tuning in React.
PostgreSQL-Administration und -Optimierung: komplexe Queries, Indizes, Performance.
Kuratierte Skills für Claude Code aus dem Repo [obra/superpowers](https://github.com/obra/superpowers) (MIT-Lizenz, Copyright Jesse Vincent — siehe [`LICENSE-superpowers.txt`](LICENSE-superpowers.txt)). Jeder Skill liegt als Ordner mit einer `SKILL.md` (plus ggf. Zusatzdokumenten) vor und kann direkt nach `~/.claude/skills/` bzw. `.claude/skills/` kopiert werden.
Erzwingt eine strukturierte Anforderungs- und Design-Phase (Fragen, Alternativen, Spezifikation) vor jeder kreativen Arbeit — bevor Code entsteht.
Erstellt aus einer Spezifikation einen detaillierten, schrittweisen Implementierungsplan mit Review-Prompt.
Arbeitet einen geschriebenen Plan diszipliniert mit Review-Checkpoints ab, statt frei zu improvisieren.
Erzwingt echten TDD-Zyklus (Red → Green → Refactor) inkl. Katalog typischer Testing-Anti-Patterns.
Systematischer Debugging-Prozess: erst Ursache verstehen (Root-Cause-Tracing, Defense-in-Depth, Warten auf Bedingungen statt Sleeps), dann fixen.
Verbietet „Fertig!“-Behauptungen ohne Beweis: Verifikationsbefehle müssen laufen und deren Output belegt werden, bevor Erfolg gemeldet wird.
Fordert vor dem Merge ein strukturiertes Code-Review an (inkl. Reviewer-Subagent-Prompt).
Lehrt den richtigen Umgang mit Review-Feedback: technisch prüfen und verifizieren statt blind umsetzen oder gefällig zustimmen.
Führt Implementierungspläne über Subagenten aus (Implementer- und Task-Reviewer-Prompts), Aufgabe für Aufgabe mit Review.
Zeigt, wann und wie man 2+ unabhängige Aufgaben an parallele Agenten verteilt.
Richtet isolierte Arbeitsbereiche über Git Worktrees ein, bevor Feature-Arbeit oder Planausführung startet.
Meta-Skill: eigene Skills schreiben, testen (mit Subagenten) und nach Anthropic-Best-Practices strukturieren.
Kuratierte Übersicht der wichtigsten MCP-Server (Model Context Protocol) für Claude Desktop, Claude Code und andere MCP-Clients. Reiner Link-Katalog — es werden keine Dateien kopiert; jeder Eintrag verlinkt auf das jeweilige Original-Repo mit dessen eigener Lizenz.
Größte community-gepflegte MCP-Server-Liste, tausende Server in Dutzenden Kategorien; auch als Website glama.ai/mcp/servers.
Kompaktere, kuratierte Liste mit Referenz-Servern, offiziellen Hersteller-Servern und Community-Servern; Website mcpservers.org.
Offizielles Referenz-Repo des MCP-Projekts: die Referenz-Server (Filesystem, Fetch, Git, Memory, Sequential Thinking, Time, Everything) samt SDK-Beispielen. Erste Anlaufstelle für den Einstieg.
Kuratierte Verweise auf die besten Sammlungen für Claude-Code-Workflows: Hooks, Slash-Commands und komplette Arbeitsabläufe. Reiner Link-Katalog — aus diesen Repos werden keine Dateien kopiert (Lizenzlage nicht durchgängig MIT bzw. bewusst nur als Referenz geführt); bitte direkt im jeweiligen Original-Repo stöbern.
Die zentrale Awesome-Liste rund um Claude Code: kuratierte Slash-Commands, CLAUDE.md-Beispiele, CLI-Tools, Hooks, Statuslines, Output-Styles und komplette Workflow-Sammlungen aus der Community — thematisch sortiert und laufend gepflegt.
Das Referenz-Repo zum Hook-System: lauffähige Beispiele für alle Hook-Events (PreToolUse, PostToolUse, Stop, SubagentStop, Notification, UserPromptSubmit u. a.), deterministische Kontrolle über Claude (Blockieren gefährlicher Befehle, Logging, TTS-Benachrichtigungen), dazu Beispiel-Subagenten und Output-Styles.
Über 100 fertige Slash-Commands in Namespaces (/dev, /test, /security, /performance, /deploy, /docs, /project …): Code-Review, Feature-Entwicklung, Security-Audit, Test-Generierung, Release-Workflows — plus vorkonfigurierte KI-Agenten und Automatisierungs-Workflows.
Anthropics KI-Agent fürs Terminal: liest dein Projekt, plant, schreibt und testet Code, führt Befehle aus — das Werkzeug, mit dem auch diese Website gebaut wird.
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