punkpeye/awesome-mcp-servers
Größte community-gepflegte MCP-Server-Liste, tausende Server in Dutzenden Kategorien; auch als Website glama.ai/mcp/servers.
Größte community-gepflegte MCP-Server-Liste, tausende Server in Dutzenden Kategorien; auch als Website glama.ai/mcp/servers.
So nutzt du es
MCP-Server verbinden Claude mit externen Diensten (Dateisystem, Datenbanken, APIs). Installation je nach Server per npx/uvx oder Docker — Details stehen im verlinkten Repo. Danach in Claude Code per claude mcp add <name> -- <startbefehl> registrieren.
Im Detail
Die mit Abstand umfangreichste, community-gepflegte Sammlung von MCP-Servern – organisiert in Dutzenden Kategorien von Datenbanken über Cloud-Provider bis Entwickler-Tools, mit tausenden Einträgen. Zusätzlich als durchsuchbare Website unter glama.ai/mcp/servers verfügbar, was die Suche gegenüber reinem GitHub-Scrollen deutlich erleichtert. Im Vergleich zu kleineren kuratierten Listen wie wong2/awesome-mcp-servers oder der offiziellen modelcontextprotocol/servers-Liste ist diese am vollständigsten, dafür aber auch unübersichtlicher und weniger streng kuratiert – Qualität und Wartungsstand einzelner Server variieren stark. Guter Startpunkt für einen speziellen Anwendungsfall, vor dem Einsatz sollte man aber Aktivität und Reife des jeweiligen Repos prüfen.
Praxis-Tipp
Nutze die Website glama.ai/mcp/servers zum Filtern nach Kategorie statt die lange README zu durchscrollen, und prüfe vor dem Einsatz eines Servers dessen letzten Commit und offene Issues.
Siehe auch
Lizenz & Quelle
- Lizenz: MIT (Liste)
- Quelle: punkpeye/awesome-mcp-servers
Erfahrungen & Kommentare.
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Passt dazu.
wong2/awesome-mcp-servers
Kompaktere, kuratierte Liste mit Referenz-Servern, offiziellen Hersteller-Servern und Community-Servern; Website mcpservers.org.
modelcontextprotocol/servers
Offizielles Referenz-Repo des MCP-Projekts: die Referenz-Server (Filesystem, Fetch, Git, Memory, Sequential Thinking, Time, Everything) samt SDK-Beispielen. Erste Anlaufstelle für den Einstieg.
code-reviewer
Tiefgehendes Code-Review: Sicherheitslücken, Performance, Zuverlässigkeit, Konfigurations-Review, moderne Analyse-Tools.
