AI Summarizer (LLM-ready)

Webhook nimmt Text entgegen, LLM fasst zusammen, Ergebnis zurück per Response — als API nutzbar.

Für wen: Eigenen Zusammenfassungs-Endpoint bauen.

Im Detail

Statt eines Chat-Interfaces stellt dieser Workflow einen Webhook bereit: Man schickt Text per HTTP-Request rein, ein LLM fasst ihn zusammen, die Zusammenfassung kommt als Response zurück. Damit ist er kein Endnutzer-Tool, sondern ein Baustein – man kann ihn aus eigenen Apps, Skripten oder anderen Workflows als Zusammenfassungs-API aufrufen, ohne selbst Prompting und API-Anbindung ans LLM zu bauen. Praktisch für alle, die Zusammenfassungslogik zentral an einem Endpoint bündeln wollen, statt sie in jedem Projekt neu zu implementieren. Kein fertiges Produkt für Endnutzer, sondern Infrastruktur – wer direkt in Telegram zusammenfassen will, braucht zusätzlich einen Chat-Layer davor.

Voraussetzungen

• n8n-Instanz
• API-Zugang zum verwendeten LLM
• Möglichkeit, HTTP-Requests an den Webhook zu senden (eigene App, Skript oder Workflow)

Schritt für Schritt

1. Die Webhook-URL nach dem Import in n8n aktivieren
2. Den API-Key des LLM im entsprechenden Node hinterlegen
3. Das erwartete Request-Format an die eigenen Aufrufer anpassen
4. Einen Testaufruf per HTTP-Request senden und die Response prüfen
5. Den Endpoint in eigene App, Skript oder anderen Workflow als Zusammenfassungs-API einbinden

Beispiel aus der Praxis

Eine eigene App schickt einen langen Artikeltext per HTTP-POST an den Webhook; der Workflow lässt ihn vom LLM zusammenfassen und liefert die Kurzfassung als Response zurück, ohne dass die App selbst Prompting oder LLM-Anbindung übernehmen muss.

Praxis-Tipp

Den Webhook mit curl testen, z. B. curl -X POST …/webhook -d ‘{“text”:“…”}’, und den Prompt so anpassen, dass die gewünschte Zusammenfassungslänge (z. B. “in 3 Sätzen”) fix vorgegeben ist.

Stolperfallen

Der Workflow ist kein Endnutzer-Tool, sondern reine Infrastruktur – wer direkt in einem Chat wie Telegram zusammenfassen will, muss selbst noch einen Layer davor bauen, der den Webhook aufruft.

Siehe auch

• Academic Assistant Chatbot
• AI Email processing autoresponder with approval
• Email Summary Agent

Lizenz & Quelle

• Lizenz: MIT
• Quelle: Zie619/n8n-workflows

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