Academic Assistant Chatbot

Minimaler Telegram+OpenAI-Chatbot (5 Nodes) mit fachlichem Systemprompt.

Für wen: Kleinstes Starter-Beispiel Telegram + GPT.

Im Detail

Ein minimalistischer n8n-Workflow, der Telegram mit der OpenAI-API verbindet: Eingehende Nachrichten werden an GPT weitergereicht, das mit einem auf akademische/fachliche Antworten zugeschnittenen Systemprompt arbeitet, die Antwort geht zurück an den Chat. Mit nur 5 Nodes ist es kein ausgereiftes Produkt, sondern ein Referenzbeispiel, um die Grundstruktur eines Telegram-KI-Bots in n8n zu verstehen – Trigger, Chat-Modell, Antwortversand. Für den produktiven Einsatz fehlen Dinge wie Gedächtnis, Fehlerbehandlung oder Rate-Limiting. Lohnt sich für Einsteiger, die die minimale Nodes-Kette sehen wollen, bevor sie zu komplexeren Agenten-Workflows mit Tools und Gedächtnis übergehen.

Voraussetzungen

• n8n-Instanz
• Telegram-Bot-Token
• OpenAI-API-Key

Schritt für Schritt

1. Telegram-Bot-Token im Trigger-Node hinterlegen
2. OpenAI-API-Key im Chat-Modell-Node eintragen
3. Den fachlichen Systemprompt an das eigene Themengebiet anpassen
4. Eine Testfrage im Chat stellen und die Antwortqualität prüfen
5. Den Workflow bei Bedarf als Ausgangspunkt für komplexere Agenten mit Tools und Gedächtnis nutzen

Beispiel aus der Praxis

Eine Studentin schickt im Telegram-Chat eine Frage zu einem Fachbegriff; der Bot leitet sie mit dem fachlichen Systemprompt an GPT weiter und schickt die Antwort direkt zurück in den Chat.

Praxis-Tipp

Als Ausgangsvorlage duplizieren und den Systemprompt austauschen, z. B. “Du bist Tutor für lineare Algebra und erklärst Schritt für Schritt” – so wird aus dem Uni-Bot in Minuten ein fachspezifischer Assistent.

Stolperfallen

Der Workflow hat kein Gedächtnis und keine Fehlerbehandlung – für den produktiven Einsatz mit mehreren Nutzenden oder längeren Gesprächen fehlen Kontext über mehrere Nachrichten hinweg sowie Rate-Limiting.

Siehe auch

• Telegram AI-bot
• Agentic Telegram AI bot with LangChain nodes
• AI Summarizer (LLM-ready)

Lizenz & Quelle

• Lizenz: MIT
• Quelle: Zie619/n8n-workflows

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