Automated Research Report Generation

Recherche-Pipeline: OpenAI + Wikipedia + Google-Suche, fertiger Report via Gmail/Telegram.

Für wen: Automatisierte Kurz-Recherchen zu beliebigen Themen.

Im Detail

Ein Workflow, der zu einem beliebigen Thema automatisch recherchiert: Er kombiniert OpenAI mit Wikipedia- und Google-Suche, verdichtet die Ergebnisse zu einem strukturierten Report und verschickt ihn direkt per Gmail oder Telegram. Praktisch für wiederkehrende Kurz-Recherchen – etwa Wettbewerbsbeobachtung, Themen-Briefings oder tägliche Zusammenfassungen –, ohne dass man selbst googeln, lesen und zusammenfassen muss. Die Qualität hängt stark von der Präzision des Themas ab: Je enger die Fragestellung, desto brauchbarer der Report. Für tiefe, quellenkritische Recherche ersetzt es keinen Menschen, ist aber ein solider Ausgangspunkt oder Zeitsparer für die erste Themenübersicht.

Voraussetzungen

• OpenAI-API-Zugang (kostenpflichtig)
• Zugang zu Google-Suche
• Gmail- oder Telegram-Konto für den Versand

Schritt für Schritt

1. Thema so eng und konkret wie möglich formulieren, statt eines vagen Oberbegriffs
2. Workflow mit dem Thema starten und die Recherche durchlaufen lassen
3. fertigen Report in Gmail oder Telegram öffnen und auf Plausibilität prüfen
4. bei wiederkehrendem Bedarf (z. B. wöchentliches Briefing) den Workflow zeitgesteuert laufen lassen
5. bei dünnen oder ungenauen Ergebnissen die Themenformulierung nachschärfen und erneut laufen lassen

Beispiel aus der Praxis

Statt “KI-Markt” als Thema einzugeben, formuliert man “Neue Funktionen von WhatsApp Business API im letzten Quartal”. Der Workflow durchsucht Wikipedia und Google, verdichtet die Treffer mit OpenAI zu einem strukturierten Report und schickt ihn per Telegram zu.

Praxis-Tipp

Als Thema möglichst konkrete Fragen statt Schlagworte eingeben, z. B. “Aktuelle Regulierung von KI-Agenten in der EU 2026” statt nur “KI-Regulierung”.

Stolperfallen

Bei zu breit gewählten Themen liefert der Workflow oberflächliche oder generische Reports, weil die Suche nicht fokussiert genug ist. Er ersetzt keine quellenkritische Recherche – Aussagen aus dem Report sollten bei wichtigen Entscheidungen gegengeprüft werden, da Wikipedia und Google-Treffer ungefiltert einfließen.

Siehe auch

• AI Summarizer (LLM-ready)
• Daily AI News Translation & Summary (GPT-4 → Telegram)
• Academic Assistant Chatbot

Lizenz & Quelle

• Lizenz: MIT
• Quelle: Zie619/n8n-workflows

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