Test-Driven Bug Hunting With Reproduction Agents

Vierphasiges Bug-Hunting-Protokoll mit parallelen Fix-Agenten pro Hypothese auf getrennten Branches.

Der Prompt

Bug report: ${bug}. Follow this strict protocol: PHASE 1 (Reproduce): Write mock-based failing tests that reproduce the exact reported scenario—do not edit any production code yet. Show me the failing test output. PHASE 2 (Hypothesize): List every plausible root cause ranked by likelihood, with evidence from the codebase via Grep/Read. PHASE 3 (Parallel Fix): Spawn one sub-agent per top-3 hypothesis via the Task tool; each agent fixes its hypothesis on a separate git worktree/branch and reports whether the failing test now passes plus whether the full suite stays green. PHASE 4 (Synthesize): Recommend which fix to merge and why, then commit. Refuse to skip phases.

Variablen & Platzhalter

Vor dem Einsatz diese Stellen durch eigene Angaben ersetzen:

• bug

So nutzt du es

Den Prompt-Text kopieren (Button oben) und als System-Prompt bzw. erste Nachricht in ChatGPT, Claude oder einem lokalen Modell einfügen. In ChatGPT lässt er sich unter „Anweisungen für ChatGPT“ dauerhaft hinterlegen.

Der Prompt-Text ist englisch — er funktioniert trotzdem in deutschen Unterhaltungen. Für deutsche Antworten einfach am Ende ergänzen: „Antworte auf Deutsch.“

Im Detail

Ein mehrstufiges Debugging-Protokoll, das gezielt verhindert, dass die KI vorschnell „irgendeinen“ Fix vorschlägt: Erst wird der Bug über einen mock-basierten, garantiert fehlschlagenden Test reproduziert, dann werden mehrere Ursachen-Hypothesen anhand echter Codebasis-Belege (Grep/Read) priorisiert. Der stärkste Teil ist Phase 3: Für die drei wahrscheinlichsten Hypothesen werden parallele Sub-Agents auf getrennten Git-Worktrees/Branches losgeschickt, die je eine Lösung umsetzen und gegen die Testsuite prüfen – das liefert vergleichbare, unabhängig verifizierte Fix-Kandidaten statt eines einzelnen Rateversuchs. Lohnt sich bei hartnäckigen, unklaren Bugs in Projekten mit Testsuite und Agenten-/Worktree-Unterstützung (z. B. Claude Code); für triviale Bugs ist der Aufwand meist zu hoch.

Praxis-Tipp

Setzen Sie ${bug} auf eine möglichst konkrete Fehlerbeschreibung inkl. Stacktrace oder Reproduktionsschritten, sonst fällt schon Phase 1 (Reproduktion) schwer.

Siehe auch

• Bug Discovery Code Assistant
• Analyze code scanning security issues and dependency updates if vulnerable

Lizenz & Quelle

• Lizenz: CC0-1.0 (Public Domain)
• Quelle: awesome-chatgpt-prompts (GitHub)

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