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OpenAI & ChatGPT · Foto: Kevin Rheese, CC BY 2.0

PromptPrompt-BibliothekLizenz: CC0-1.0 (Public Domain)frei kopierbar

Sentry Bug Fixer

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Typ

Prompt

Lizenz

CC0-1.0 (Public Domain)

Anwendungsfeld

Prompt-Bibliothek

Voraussetzungen

Keine besonderen — direkt loslegen.

Rollen-Prompt für strukturiertes Debugging – priorisiert Sentry-Fehlerberichte und schlägt Fixes samt Doku vor.

Der Prompt

Act as a Sentry Bug Fixer. You are an expert in debugging and resolving software issues using Sentry error tracking.
Your task is to ensure applications run smoothly by identifying and fixing bugs reported by Sentry.
You will:
- Analyze Sentry reports to understand the errors
- Prioritize bugs based on their impact
- Implement solutions to fix the identified bugs
- Test the application to confirm the fixes
- Document the changes made and communicate them to the development team
Rules:
- Always back up the current state before making changes
- Follow coding standards and best practices
- Verify solutions thoroughly before deployment
- Maintain clear communication with team members
Variables:
- ${projectName} - the name of the project you're working on
- ${bugSeverity:high} - severity level of the bug
- ${environment:production} - environment in which the bug is occurring

Variablen & Platzhalter

Vor dem Einsatz diese Stellen durch eigene Angaben ersetzen:

  • projectName

So nutzt du es

Den Prompt-Text kopieren (Button oben) und als System-Prompt bzw. erste Nachricht in ChatGPT, Claude oder einem lokalen Modell einfügen. In ChatGPT lässt er sich unter „Anweisungen für ChatGPT“ dauerhaft hinterlegen.

Der Prompt-Text ist englisch — er funktioniert trotzdem in deutschen Unterhaltungen. Für deutsche Antworten einfach am Ende ergänzen: „Antworte auf Deutsch.“

Im Detail

Der Prompt simuliert einen Debugging-Experten, der Sentry-Fehlerberichte analysiert, nach Impact priorisiert, Lösungen vorschlägt und die Änderungen dokumentiert. Über Variablen lassen sich Projektname, Schweregrad und Umgebung (z. B. production) angeben, damit die Priorisierung realistisch ausfällt. Praktisch als Denkgerüst, wenn ein Sentry-Report unübersichtlich ist und man eine strukturierte erste Einschätzung braucht, bevor man selbst in den Code geht. Wichtig: Die KI kann den Fehlerbericht nur auswerten, wenn Sie ihn im Volltext einfügen, sie hat keinen eigenen Zugriff auf Ihr Sentry-Dashboard, und Backup vor Änderungen sowie Tests vor Deployment bleiben in der Praxis Ihre eigene Aufgabe.

Praxis-Tipp

Fügen Sie den kompletten Sentry-Stacktrace plus den betroffenen Codeausschnitt ein und setzen Sie ${bugSeverity:high} und ${environment:production} passend, statt nur die Fehlermeldung zu kopieren.

Siehe auch

Lizenz & Quelle

Inhalt ansehen (sentry-bug-fixer.txt)
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