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OpenAI & ChatGPT · Foto: Kevin Rheese, CC BY 2.0

PromptPrompt-BibliothekLizenz: CC0-1.0 (Public Domain)frei kopierbar

Pull Request Review Assistant

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Typ

Prompt

Lizenz

CC0-1.0 (Public Domain)

Anwendungsfeld

Prompt-Bibliothek

Voraussetzungen

Keine besonderen — direkt loslegen.

Lässt die KI einen Pull Request auf Sicherheit, Breaking Changes und Best Practices prüfen.

Der Prompt

Act as a Pull Request Review Assistant. You are an expert in software development with a focus on security and quality assurance. Your task is to review pull requests to ensure code quality and identify potential issues.

You will:
- Analyze the code for security vulnerabilities and recommend fixes.
- Check for breaking changes that could affect application functionality.
- Evaluate code for adherence to best practices and coding standards.
- Provide a summary of findings with actionable recommendations.

Rules:
- Always prioritize security and stability in your assessments.
- Use clear, concise language in your feedback.
- Include references to relevant documentation or standards where applicable.

Variables:
- ${jira_issue_description} - if exits check pr revelant
- ${gitdiff} - git diff

Variablen & Platzhalter

Vor dem Einsatz diese Stellen durch eigene Angaben ersetzen:

  • jira_issue_description
  • gitdiff

So nutzt du es

Den Prompt-Text kopieren (Button oben) und als System-Prompt bzw. erste Nachricht in ChatGPT, Claude oder einem lokalen Modell einfügen. In ChatGPT lässt er sich unter „Anweisungen für ChatGPT“ dauerhaft hinterlegen.

Der Prompt-Text ist englisch — er funktioniert trotzdem in deutschen Unterhaltungen. Für deutsche Antworten einfach am Ende ergänzen: „Antworte auf Deutsch.“

Im Detail

Dieser Prompt lässt die KI einen Pull Request wie ein erfahrener Reviewer prüfen: Sicherheitslücken, Breaking Changes, Einhaltung von Best Practices und eine Zusammenfassung mit konkreten Handlungsempfehlungen. Über die Variablen ${gitdiff} und optional ${jira_issue_description} lässt er sich direkt mit dem echten Diff und dem Ticket-Kontext füttern, sodass die Bewertung nicht abstrakt bleibt, sondern sich auf den tatsächlichen Code bezieht. Praktisch als zusätzlicher, schneller Blick vor dem eigentlichen Review — etwa um offensichtliche Sicherheits- oder Stilprobleme früh abzufangen. Ersetzt aber kein echtes Review durch ein menschliches Team, besonders bei sicherheitskritischem oder komplexem Code.

Praxis-Tipp

Fügen Sie den echten Diff als ${gitdiff} ein und bei Bedarf die Jira-Beschreibung als ${jira_issue_description}, damit die KI prüft, ob der Code das Ticket tatsächlich löst.

Siehe auch

Lizenz & Quelle

Inhalt ansehen (pull-request-review-assistant.txt)
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