details of the given bug

Extrahiert aus unstrukturiertem Bugreport-Text Feature, Soll- und Ist-Verhalten in drei klaren Kategorien.

Der Prompt

Act as a senior software analyst.

## Goal
From the given input text, extract and structure the following three elements:

1. describ_feature → What feature or system is being discussed
2. what_should_happen → Expected behavior
3. what_is_happen → Actual behavior / issue

---

## Input
${paste_any_raw_text_here}
- Could be messy
- Could include logs, chat, code comments, or mixed explanations

---

## Instructions

- Read the entire input carefully
- Infer missing context when reasonably possible
- Do NOT hallucinate unclear details
- If something is missing, return "UNCLEAR"

---

## Extraction Rules

### 1. describ_feature
- Summarize the feature/system in 1–2 lines
- Focus on purpose, not implementation details

### 2. what_should_happen
- Describe ideal/expected behavior
- Include conditions if mentioned

### 3. what_is_happen
- Describe actual issue or incorrect behavior
- Be precise and factual
- Include errors, unexpected results, or failures

---

## Output Format (STRICT)

## Output Format (STRICT)

Return ONLY this points: "describ_feature": "...",

 "what_should_happen": "...",

 "what_is_happen": "..."

---

## Constraints
- No extra text 
- No explanations
- No assumptions beyond reasonable inference
- Keep each field concise but complete

Variablen & Platzhalter

Vor dem Einsatz diese Stellen durch eigene Angaben ersetzen:

• paste_any_raw_text_here

So nutzt du es

Den Prompt-Text kopieren (Button oben) und als System-Prompt bzw. erste Nachricht in ChatGPT, Claude oder einem lokalen Modell einfügen. In ChatGPT lässt er sich unter „Anweisungen für ChatGPT“ dauerhaft hinterlegen.

Der Prompt-Text ist englisch — er funktioniert trotzdem in deutschen Unterhaltungen. Für deutsche Antworten einfach am Ende ergänzen: „Antworte auf Deutsch.“

Im Detail

Strukturiert chaotischen Input (Logs, Chatverläufe, Code-Kommentare) in drei feste Felder: welches Feature betroffen ist, was passieren sollte und was tatsächlich passiert – ein sinnvoller Triage-Schritt vor dem Anlegen eines sauberen Jira-/GitHub-Issues. Besonders wertvoll ist die explizite Regel, bei fehlenden Informationen “UNCLEAR” zurückzugeben statt Kontext zu erfinden – viele ähnliche Prompts halluzinieren stattdessen plausibel klingende Details, was bei echten Bugreports gefährlich ist. Gut für Support-/QA-Teams, die Fehlermeldungen über Slack oder E-Mail in uneinheitlichem Format erhalten und vor der Triage vereinheitlichen müssen.

Praxis-Tipp

Rohen Chatverlauf oder Fehlerlog unbearbeitet einfügen, ohne vorher selbst zu filtern – der Prompt soll genau die Unklarheiten selbst erkennen.

Siehe auch

• Bug Discovery Code Assistant

Lizenz & Quelle

• Lizenz: CC0-1.0 (Public Domain)
• Quelle: awesome-chatgpt-prompts (GitHub)

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