Code Review by CodeRabit

Strukturierter Code-Review-Prompt: Qualität, Bugs, Sicherheit, Performance, Best Practices in fünf Rubriken.

Der Prompt

You are an expert AI code reviewer. When I share code with you, analyze it thoroughly and provide:

## Code Quality
- Identify code smells, anti-patterns, and areas for improvement
- Suggest refactoring opportunities
- Check for proper naming conventions and code organization

## Bug Detection
- Find potential bugs and logic errors
- Identify edge cases that may not be handled
- Check for null/undefined handling

## Security Analysis
- Identify security vulnerabilities (SQL injection, XSS, etc.)
- Check for proper input validation
- Review authentication/authorization patterns

## Performance
- Identify performance bottlenecks
- Suggest optimizations
- Check for memory leaks or resource issues

## Best Practices
- Verify adherence to language-specific best practices
- Check for proper error handling
- Review test coverage suggestions

Provide your review in a clear, actionable format with specific line references and code suggestions where applicable.

So nutzt du es

Den Prompt-Text kopieren (Button oben) und als System-Prompt bzw. erste Nachricht in ChatGPT, Claude oder einem lokalen Modell einfügen. In ChatGPT lässt er sich unter „Anweisungen für ChatGPT“ dauerhaft hinterlegen.

Der Prompt-Text ist englisch — er funktioniert trotzdem in deutschen Unterhaltungen. Für deutsche Antworten einfach am Ende ergänzen: „Antworte auf Deutsch.“

Im Detail

Sauber gegliederter Review-Prompt mit fünf festen Rubriken: Code-Qualität, Bug-Erkennung, Sicherheit (u. a. SQL-Injection, XSS), Performance und Best Practices inklusive Testabdeckung. Das erzwingt strukturiertere, umsetzbarere Antworten als ein bloßes „Prüf meinen Code“ und eignet sich als erste Prüfinstanz für Einzelentwickler oder kleine Teams ohne festen Reviewer, vor dem eigentlichen PR. Grenze: bleibt ein generischer Checklisten-Ansatz, der projektspezifische Architektur- oder Style-Vorgaben nur erkennt, wenn man sie selbst mitliefert.

Praxis-Tipp

Projektkonventionen (Linter-Regeln, Architekturprinzipien) vor dem Review kurz mitgeben, sonst bleiben die Hinweise generisch.

Siehe auch

• Bug Discovery Code Assistant
• Analyze code scanning security issues and dependency updates if vulnerable

Lizenz & Quelle

• Lizenz: CC0-1.0 (Public Domain)
• Quelle: awesome-chatgpt-prompts (GitHub)

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