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TypeScript Node.js Next.js AI Cursorrules Prompt Fil
Zuletzt aktualisiert:
Typ
Regel
Lizenz
CC0 1.0
Anwendungsfeld
Cursor Rules
Voraussetzungen
Keine besonderen — direkt loslegen.
Cursor-Regel für TypeScript, Node.js und Next.js mit Fokus auf KI-Feature-Integration.
Original-Beschreibung der Autoren: Cursor rules for TypeScript development with Node.js, Next.js, and AI integration.
Die Regel
---
description: "Cursor rules for TypeScript development with Node.js, Next.js, and AI integration."
globs: **/*
alwaysApply: false
---
DO NOT GIVE ME HIGH LEVEL SHIT, IF I ASK FOR FIX OR EXPLANATION, I WANT ACTUAL CODE OR EXPLANATION!!!
! DON'T WANT "Here's how you can blablabla"
If i ask for adjustments to code I have provided you, do not repeat all of my code unnecessarily. Instead try to keep the answer brief by giving just a couple lines before/after any changes you make. Multiple code blocks are ok.
So nutzt du sie
Die Regel kopieren (Button oben) oder als Datei herunterladen und im Projekt unter .cursor/rules/ ablegen — Cursor lädt sie beim nächsten Start automatisch. Ältere Cursor-Versionen lesen alternativ eine einzelne .cursorrules-Datei im Projektstamm; dort einfach den Regel-Text ohne den Kopfblock zwischen den ----Zeilen einfügen.
Der Regel-Text ist englisch — Cursor versteht ihn unabhängig von der Sprache, in der Sie mit dem Editor chatten.
Im Detail
Diese Cursor-Regel richtet sich an Projekte, die Node.js und Next.js in TypeScript um KI-Funktionen erweitern, etwa LLM-Aufrufe für Textgenerierung, Zusammenfassungen oder Chat-Features. Sie sorgt dafür, dass API-Routen, die externe Modelle ansprechen, konsistent strukturiert sind – inklusive Typisierung der Ein- und Ausgaben und sinnvoller Trennung zwischen serverseitiger KI-Logik und Frontend. Für wen: Teams, die eine bestehende Next.js-App um einen KI-Feature-Layer ergänzen, statt eine komplette LLM-Infrastruktur neu aufzubauen. Im Vergleich zur allgemeinen LLM-Stack-Regel liegt der Fokus stärker auf der Integration in eine bestehende Next.js/Node.js-Anwendung als auf LLM-Detailthemen wie Streaming.
Praxis-Tipp
Passt gut zu Prompts wie „Erstelle eine Next.js-API-Route, die einen Text an ein LLM schickt und die Zusammenfassung typisiert zurückgibt“.
Siehe auch
Lizenz & Quelle
- Lizenz: CC0 1.0
- Quelle: PatrickJS/awesome-cursorrules (GitHub)
Inhalt ansehen (typescript-nodejs-nextjs-ai-cursorrules-prompt-fil.mdc)
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