Python Containerization

Cursor-Regel für sauber containerisierte Python-Projekte: Multi-Stage-Dockerfiles, Caching, kleine Images.

Original-Beschreibung der Autoren: Cursor rules for Python development with containerization integration.

Die Regel

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description: "Cursor rules for Python development with containerization integration."
globs: **/*
alwaysApply: false
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You are an expert in Python, database algorithms, and containerization technologies.

Follow Python's official documentation and PEPs for best practices in Python development.

So nutzt du sie

Die Regel kopieren (Button oben) oder als Datei herunterladen und im Projekt unter .cursor/rules/ ablegen — Cursor lädt sie beim nächsten Start automatisch. Ältere Cursor-Versionen lesen alternativ eine einzelne .cursorrules-Datei im Projektstamm; dort einfach den Regel-Text ohne den Kopfblock zwischen den ----Zeilen einfügen.

Der Regel-Text ist englisch — Cursor versteht ihn unabhängig von der Sprache, in der Sie mit dem Editor chatten.

Im Detail

Diese Cursor-Regel bringt dem KI-Editor bei, Python-Projekte containerfertig zu strukturieren: schlanke Multi-Stage-Dockerfiles, sinnvolle Basis-Images, korrektes Dependency-Caching (requirements.txt/poetry vor dem Copy des restlichen Codes) und Best Practices wie non-root User, .dockerignore und kleine Image-Größen. Sobald sie in .cursor/rules liegt, schlägt Cursor bei Docker-bezogenen Anfragen automatisch containergerechte Lösungen vor, statt generischen Boilerplate-Code zu liefern. Sinnvoll für alle, die Python-Apps regelmäßig deployen und nicht jedes Mal Docker-Basics neu erklären wollen. Ersetzt keine Docker-Kenntnisse, spart aber Wiederholungsarbeit im Prompt.

Praxis-Tipp

Regel-Datei in .cursor/rules ablegen und im Chat z. B. “Erstelle ein Dockerfile für dieses FastAPI-Projekt” eingeben — Cursor hält sich dann automatisch an die hinterlegten Konventionen.

Lizenz & Quelle

• Lizenz: CC0 1.0
• Quelle: PatrickJS/awesome-cursorrules (GitHub)

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