Python Containerization

Cursor-Regel für saubere, schlanke Multi-Stage-Docker-Images für Python-Projekte.

Original-Beschreibung der Autoren: Cursor rules for Python development with containerization integration.

Die Regel

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description: "Cursor rules for Python development with containerization integration."
globs: **/*
alwaysApply: false
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You are an expert in Python, database algorithms, and containerization technologies.

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So nutzt du sie

Die Regel kopieren (Button oben) oder als Datei herunterladen und im Projekt unter .cursor/rules/ ablegen — Cursor lädt sie beim nächsten Start automatisch. Ältere Cursor-Versionen lesen alternativ eine einzelne .cursorrules-Datei im Projektstamm; dort einfach den Regel-Text ohne den Kopfblock zwischen den ----Zeilen einfügen.

Der Regel-Text ist englisch — Cursor versteht ihn unabhängig von der Sprache, in der Sie mit dem Editor chatten.

Im Detail

Diese Regel steuert Cursor beim Schreiben von Dockerfiles für Python-Projekte: Multi-Stage-Builds trennen Build- von Laufzeitumgebung, Layer werden so angeordnet, dass die Dependency-Installation gecacht bleibt, und das finale Image bleibt schlank (z. B. slim-Basis, kein Compiler im Runtime-Layer). Der Mehrwert liegt darin, nicht jedes Mal ein Dockerfile von Grund auf neu zu entwerfen und dabei typische Fehler wie aufgeblähte Images oder ständig invalidierten Cache zu vermeiden. Lohnt sich für alle, die Python-Anwendungen produktiv deployen, insbesondere in CI/CD-Pipelines, wo Build-Zeit und Image-Größe Kosten verursachen. Für rein lokale Experimente ist der Aufwand meist nicht nötig.

Praxis-Tipp

Zum Beispiel: ‘Schreibe ein Multi-Stage-Dockerfile für eine FastAPI-App mit Poetry, das Dependency-Layer und Code-Layer trennt.’

Lizenz & Quelle

• Lizenz: CC0 1.0
• Quelle: PatrickJS/awesome-cursorrules (GitHub)

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