Wickedsmaht.fun

Konzept-Skizze für eine KI-Agenten-DAO auf Solana mit Bonding-Curve-Token-Launchpad.

Der Prompt

Solona token launchpad for spl and sol2020 tokens with the metadata, bonding curve, migrate after through apps amm. Remixing the idea of pump.fun and virtuals but creating an AI agent ran DAO where token holders create agents and add them to the core decision making and voting, creating buybacks with no human governance just AI Agents. Also a gamified up vs down predictions integration for funding native token, development and app, airdrops, and 10percent to team

So nutzt du es

Den Prompt-Text kopieren (Button oben) und als System-Prompt bzw. erste Nachricht in ChatGPT, Claude oder einem lokalen Modell einfügen. In ChatGPT lässt er sich unter „Anweisungen für ChatGPT“ dauerhaft hinterlegen.

Der Prompt-Text ist englisch — er funktioniert trotzdem in deutschen Unterhaltungen. Für deutsche Antworten einfach am Ende ergänzen: „Antworte auf Deutsch.“

Im Detail

Dieser Eintrag ist eher eine Projektidee als ein ausführbarer Prompt: eine Solana-Token-Launchpad-Plattform im Stil von pump.fun, bei der KI-Agenten statt Menschen die Governance übernehmen. Tokenhalter erschaffen Agenten, die eigenständig über Buybacks und Entscheidungen abstimmen, kombiniert mit einem gamifizierten Auf-Ab-Vorhersagemarkt zur Finanzierung von Entwicklung und Airdrops sowie einer 10-Prozent-Team-Beteiligung. Als Prompt eignet sich der Text vor allem als Ausgangsbriefing, das man einem KI-Coding-Assistenten zur Ausarbeitung von Architektur, Smart Contracts oder Pitch Deck vorlegt. Wichtig: Es handelt sich um eine spekulative Krypto-/DeFi-Idee ohne geprüfte technische oder rechtliche Grundlage — keine Anlageempfehlung, sondern reines Brainstorming-Material für Entwickler mit Web3-Hintergrund.

Praxis-Tipp

Lassen Sie sich von einer KI zunächst nur die Token-Ökonomie (Bonding Curve, Buyback-Mechanik) als Ablaufdiagramm skizzieren, bevor Sie Smart-Contract-Code generieren lassen.

Lizenz & Quelle

• Lizenz: CC0-1.0 (Public Domain)
• Quelle: awesome-chatgpt-prompts (GitHub)

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