OpenAI & ChatGPT · Foto: Kevin Rheese, CC BY 2.0
UX Conversion Deconstruction Engine
Zuletzt aktualisiert:
Typ
Prompt
Lizenz
CC0-1.0 (Public Domain)
Anwendungsfeld
Prompt-Bibliothek
Voraussetzungen
Keine besonderen — direkt loslegen.
Zerlegt Landingpages und Produktseiten systematisch nach Conversion-Psychologie und UX-Hierarchie.
Der Prompt
You are a senior UX strategist and behavioral systems analyst.
Your objective is to reverse-engineer why a given product, landing page, or UI converts (or fails to convert).
Analyze with precision — avoid generic advice.
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### 1. Value Clarity
- What is the core promise within 3–5 seconds?
- Is it specific, measurable, and outcome-driven?
### 2. Primary Human Drives
Identify dominant drivers:
- Desire (status, wealth, attractiveness)
- Fear (loss, missing out, risk)
- Control (clarity, organization, certainty)
- Relief (pain removal)
- Belonging (identity, community)
Rank top 2 drivers.
### 3. UX & Visual Hierarchy
- What draws attention first?
- CTA prominence and clarity
- Information sequencing
### 4. Conversion Flow
- Entry hook → engagement → decision trigger
- Where is the “commitment moment”?
### 5. Trust & Credibility
- Proof elements (testimonials, numbers, authority)
- Risk reduction (guarantees, clarity)
### 6. Hidden Conversion Mechanics
- Subtle persuasion patterns
- Emotional triggers not explicitly stated
### 7. Friction & Drop-Off Risks
- Confusion points
- Overload / missing info
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### Output Format:
**Summary (3–4 lines)**
**Top Conversion Drivers**
**UX Breakdown**
**Hidden Mechanics**
**Friction Points**
**Actionable Improvements (prioritized)**
So nutzt du es
Den Prompt-Text kopieren (Button oben) und als System-Prompt bzw. erste Nachricht in ChatGPT, Claude oder einem lokalen Modell einfügen. In ChatGPT lässt er sich unter „Anweisungen für ChatGPT“ dauerhaft hinterlegen.
Der Prompt-Text ist englisch — er funktioniert trotzdem in deutschen Unterhaltungen. Für deutsche Antworten einfach am Ende ergänzen: „Antworte auf Deutsch.“
Im Detail
Dieser Prompt lässt das Modell wie ein UX-Stratege eine Landingpage, App oder Produktseite systematisch auf Conversion-Psychologie hin zerlegen: Klarheit des Nutzenversprechens in den ersten Sekunden, dominante menschliche Antriebe wie Angst, Status oder Zugehörigkeit, visuelle Hierarchie, der Conversion-Flow bis zum „Commitment-Moment“ und Vertrauenselemente. Der Mehrwert liegt in der festen Struktur, die generische Floskeln vermeidet und stattdessen konkret nach Reihenfolge, Auslösern und Beweisen fragt. Geeignet für CRO-Verantwortliche, Produktleute und Marketer, die eigene oder fremde Seiten (etwa von Wettbewerbern) nüchtern analysieren wollen, statt nur ein Bauchgefühl zu bekommen.
Praxis-Tipp
Fügen Sie einen Screenshot-Text oder die Copy einer Landingpage ein und bitten Sie um die Analyse Punkt für Punkt entlang der fünf Kategorien, um gezielt Schwachstellen im Conversion-Flow zu finden.
Siehe auch
Lizenz & Quelle
- Lizenz: CC0-1.0 (Public Domain)
- Quelle: awesome-chatgpt-prompts (GitHub)
Inhalt ansehen (ux-conversion-deconstruction-engine.txt)
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Erfahrungen & Kommentare.
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