Text Analyzer Tool

Baut eine Web-App zur Textanalyse mit Lesbarkeits-Scores, Sentiment, Keyword-Dichte und Report-Export.

Der Prompt

Build a comprehensive text analysis tool using HTML5, CSS3, and JavaScript. Create a clean interface with text input area and results dashboard. Implement word count, character count, and reading time estimation. Add readability scoring using multiple algorithms (Flesch-Kincaid, SMOG, Coleman-Liau). Include keyword density analysis with visualization. Implement sentiment analysis with emotional tone detection. Add grammar and spelling checking with suggestions. Include text comparison functionality for similarity detection. Support multiple languages with automatic detection. Add export functionality for analysis reports. Implement text formatting and cleaning tools.

So nutzt du es

Den Prompt-Text kopieren (Button oben) und als System-Prompt bzw. erste Nachricht in ChatGPT, Claude oder einem lokalen Modell einfügen. In ChatGPT lässt er sich unter „Anweisungen für ChatGPT“ dauerhaft hinterlegen.

Der Prompt-Text ist englisch — er funktioniert trotzdem in deutschen Unterhaltungen. Für deutsche Antworten einfach am Ende ergänzen: „Antworte auf Deutsch.“

Im Detail

Ein Bauplan-Prompt für eine browserbasierte Textanalyse-Webapp mit HTML5/CSS3/JavaScript: Wortzahl, Lesezeit, mehrere Lesbarkeits-Scores (Flesch-Kincaid, SMOG, Coleman-Liau), Keyword-Dichte mit Visualisierung, Sentiment-Analyse, Grammatikprüfung, Textvergleich, Sprach­erkennung und Report-Export. Der Umfang ist ambitioniert – realistisch entsteht daraus ein solides Grundgerüst, während Grammatik-/Sentiment-Genauigkeit ohne externe APIs oder Sprachmodelle im Frontend begrenzt bleibt (reine JS-Heuristiken statt echter NLP-Modelle). Gut geeignet als Startpunkt für ein internes Redaktions- oder SEO-Tool; für produktionsreife Sentiment- oder Grammatikprüfung sollte man später eine echte API (z. B. LanguageTool) nachrüsten lassen.

Praxis-Tipp

Lassen Sie sich das Tool schrittweise bauen statt alles auf einmal – z. B. erst Wortzahl/Lesbarkeit, dann Sentiment, dann Export – so bleibt der generierte Code überschaubar und testbar.

Lizenz & Quelle

• Lizenz: CC0-1.0 (Public Domain)
• Quelle: awesome-chatgpt-prompts (GitHub)

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