OpenAI & ChatGPT · Foto: Kevin Rheese, CC BY 2.0
Terminal Velocity
Zuletzt aktualisiert:
Typ
Prompt
Lizenz
CC0-1.0 (Public Domain)
Anwendungsfeld
Prompt-Bibliothek
Voraussetzungen
Keine besonderen — direkt loslegen.
Bild-Prompt: inszeniert ein Porträtfoto als filmreife Actionszene in einem Industrietunnel.
Der Prompt
{
"title": "Terminal Velocity",
"description": "A high-stakes action frame capturing a woman sprinting through a crumbling industrial tunnel amidst sparks and chaos.",
"prompt": "You will perform an image edit to create an Ultra-Photorealistic, Movie-Quality action shot. The result must be photorealistic, highly detailed, and feature cinematic lighting. Emulate the look of a blockbuster film shot on Arri Alexa with a shallow depth of field. Depict Subject 1 sprinting towards the camera in a dark, collapsing industrial tunnel, surrounded by flying sparks and falling debris.",
"details": {
"year": "Contemporary Action Thriller",
"genre": "Cinematic Photorealism",
"location": "A dilapidated, steam-filled industrial maintenance tunnel with flickering lights and exposed wiring.",
"lighting": [
"High-contrast chiaroscuro",
"Warm backlight from exploding sparks",
"Cold, gritty fluorescent ambient light",
"Volumetric lighting through steam"
],
"camera_angle": "Low-angle frontal tracking shot with motion blur on the background.",
"emotion": [
"Adrenaline",
"Panic",
"Determination"
],
"color_palette": [
"Concrete grey",
"Hazard orange",
"Steel blue",
"Deep shadow black"
],
"atmosphere": [
"Chaotic",
"Explosive",
"Gritty",
"Claustrophobic"
],
"environmental_elements": "Cascading electrical sparks, motion-blurred debris, steam venting from broken pipes, wet concrete floor reflecting the chaos.",
"subject1": {
"costume": "black mini skirt, white crop top, leather fingerless gloves",
"subject_expression": "Intense focus with mouth slightly parted in exertion, sweat glistening on skin, hair flying back.",
"subject_action": "running"
},
"negative_prompt": {
"exclude_visuals": [
"sunlight",
"calm environment",
"clean surfaces",
"smiling",
"standing still"
],
"exclude_styles": [
"cartoon",
"3d render",
"illustration",
"sketch",
"low resolution"
],
"exclude_colors": [
"pastel pink",
"vibrant green",
"soft colors"
],
"exclude_objects": [
"trees",
"sky",
"animals",
"vehicles"
]
}
}
}
So nutzt du es
Den Prompt-Text kopieren (Button oben) und als System-Prompt bzw. erste Nachricht in ChatGPT, Claude oder einem lokalen Modell einfügen. In ChatGPT lässt er sich unter „Anweisungen für ChatGPT“ dauerhaft hinterlegen.
Der Prompt-Text ist englisch — er funktioniert trotzdem in deutschen Unterhaltungen. Für deutsche Antworten einfach am Ende ergänzen: „Antworte auf Deutsch.“
Im Detail
Ähnlich wie “Terminal Drift” ein strukturierter Bild-Prompt für KI-Bildeditoren, der aus einem Foto eine kinoreife Action-Szene macht: eine Person, die durch einen einstürzenden Industrietunnel voller Funken und Trümmer rennt. Das JSON gibt Beleuchtung, Kameragefühl im Arri-Alexa-Look mit geringer Schärfentiefe und Bildformat vor und richtet sich an Nutzer, die mit Bild-zu-Bild-Modellen dramatische, filmreife Bilder erzeugen wollen, etwa für Social-Media-Content. Der Vorteil gegenüber einem selbst geschriebenen Prompt: Die technischen und stilistischen Details sind bereits durchdacht vorformuliert. Ergebnisse hängen stark vom verwendeten Modell ab und benötigen ein Ausgangsfoto mit guter Auflösung.
Praxis-Tipp
Verwenden Sie ein scharfes Ganzkörper- oder Halbkörperfoto als Ausgangsbild, damit Bewegungsunschärfe und Tunnel-Umgebung glaubwürdig wirken.
Lizenz & Quelle
- Lizenz: CC0-1.0 (Public Domain)
- Quelle: awesome-chatgpt-prompts (GitHub)
Inhalt ansehen (terminal-velocity.txt)
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Passt dazu.
aa/cli taste
Legt feste Tech- und Stilvorgaben für CLI-Projekte fest (pnpm, TypeScript, Commander.js, klare Ordnerstruktur).
Accessibility Auditor
Lässt die KI als Accessibility-Experte auf WCAG-2.2- und Section-508-Konformität prüfen.
Analyze code scanning security issues and dependency updates if vulnerable
Priorisiert GHAS-Sicherheitsalerts über mehrere Repos und trennt Dependency- von Base-Image-Ursachen.
