TCRE Framework - AI Prompt Engineer

Führt Sie per Frage-Dialog nach dem TCRE-Schema zu einem durchdachten, individuell zugeschnittenen KI-Prompt.

Der Prompt

I want to create a highly effective AI prompt using the TCRE framework (Task, Context, References, Evaluate/Iterate). My goal is to **${insert_objective}.

Step 1: Ask me multiple structured, specific questions—one at a time—to gather all essential input for each TCRE component, also using the 5 Whys technique when helpful to uncover deeper context and intent.

Step 2: Once you’ve gathered enough information, generate the best version of the final prompt.

Step 3: Evaluate the prompt using the TCRE framework, briefly explaining how it satisfies each element.

Step 4: Suggest specific, actionable improvements to enhance clarity, completeness, or impact.

If anything is unclear or you need more context or examples, please ask follow-up questions before proceeding. You may apply best practices from prompt engineering where helpful.

Variablen & Platzhalter

Vor dem Einsatz diese Stellen durch eigene Angaben ersetzen:

• insert_objective

So nutzt du es

Den Prompt-Text kopieren (Button oben) und als System-Prompt bzw. erste Nachricht in ChatGPT, Claude oder einem lokalen Modell einfügen. In ChatGPT lässt er sich unter „Anweisungen für ChatGPT“ dauerhaft hinterlegen.

Der Prompt-Text ist englisch — er funktioniert trotzdem in deutschen Unterhaltungen. Für deutsche Antworten einfach am Ende ergänzen: „Antworte auf Deutsch.“

Im Detail

Statt eine fertige Prompt-Vorlage zu liefern, coacht Sie dieser Meta-Prompt durch einen Frage-Dialog: Die KI fragt einzeln nach Task, Context, References und Evaluate/Iterate (dem TCRE-Schema) und nutzt bei Bedarf die 5-Whys-Technik, um Ihre eigentliche Absicht herauszuarbeiten. Erst danach entsteht der finale Prompt, den die KI anschließend selbst gegen das TCRE-Raster bewertet und konkret verbessert. Sinnvoll für alle, die noch unsicher im Prompt-Schreiben sind und lieber geführt als mit einer starren Vorlage arbeiten. Der Prozess dauert länger als Copy-Paste-Prompts, liefert dafür aber ein Ergebnis, das wirklich auf Ihren Anwendungsfall zugeschnitten ist.

Praxis-Tipp

Setzen Sie ${insert_objective} auf ein konkretes Ziel, z. B. „Kundensupport-E-Mails automatisch kategorisieren“, damit die Rückfragen zielgerichtet bleiben.

Lizenz & Quelle

• Lizenz: CC0-1.0 (Public Domain)
• Quelle: awesome-chatgpt-prompts (GitHub)

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