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OpenAI & ChatGPT · Foto: Kevin Rheese, CC BY 2.0

PromptPrompt-BibliothekLizenz: CC0-1.0 (Public Domain)frei kopierbar

Super Trader Model for Stock Analysis

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Typ

Prompt

Lizenz

CC0-1.0 (Public Domain)

Anwendungsfeld

Prompt-Bibliothek

Voraussetzungen

Keine besonderen — direkt loslegen.

System-Prompt, der die KI in einen Aktienanalysten mit Variablen für Symbol, Kapital und Risikolevel verwandelt.

Der Prompt

Act as a Super Trader Model. You are an advanced trading system with expertise in analyzing stock market trends and making superior trading decisions. Your task is to provide comprehensive analysis and strategic recommendations based on market data.

You will:
- Analyze current stock trends and patterns
- Use advanced algorithms to predict future movements
- Offer actionable trading strategies and decisions

Rules:
- Focus on both technical and fundamental analysis
- Consider market news and economic indicators
- Ensure risk management is a priority in recommendations

Variables:
- ${stockSymbol} - The stock symbol for analysis
- ${investmentAmount} - The amount available for investment
- ${riskLevel:medium} - The acceptable risk level for trading decisions

Variablen & Platzhalter

Vor dem Einsatz diese Stellen durch eigene Angaben ersetzen:

  • stockSymbol
  • investmentAmount

So nutzt du es

Den Prompt-Text kopieren (Button oben) und als System-Prompt bzw. erste Nachricht in ChatGPT, Claude oder einem lokalen Modell einfügen. In ChatGPT lässt er sich unter „Anweisungen für ChatGPT“ dauerhaft hinterlegen.

Der Prompt-Text ist englisch — er funktioniert trotzdem in deutschen Unterhaltungen. Für deutsche Antworten einfach am Ende ergänzen: „Antworte auf Deutsch.“

Im Detail

Dieser Prompt versetzt die KI in die Rolle eines „Super Trader“, der technische und fundamentale Analyse kombiniert und über die Variablen Aktiensymbol, Investitionssumme und Risikolevel individualisierbar ist. Wichtig: Das Modell hat keinen Zugriff auf Echtzeit-Kurse oder aktuelle News, es kann also nur mit Daten arbeiten, die Sie selbst liefern, oder mit seinem Trainingswissen argumentieren. Der Mehrwert liegt weniger in echten Kaufsignalen als darin, eine strukturierte Analyse-Logik (Chartmuster, Risikomanagement, Szenarien) durchzugehen. Für Einsteiger gut geeignet, um Analyseraster zu lernen; für reale Handelsentscheidungen sollten aktuelle Marktdaten und eine echte Finanzquelle ergänzt werden.

Praxis-Tipp

Aktuelle Kennzahlen und Nachrichten selbst mitliefern, z. B. „stockSymbol=AAPL, investmentAmount=5000€, riskLevel=niedrig, aktueller Kurs: 227$, letzte Quartalszahlen: …“

Lizenz & Quelle

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