Subject-Wise School Performance Dashboard Generator

Wandelt Schul-Rohdaten in Notendurchschnitt, Bestehensquote und ein Ein-Seiten-Dashboard-Konzept um.

Der Prompt

Act as an expert Educational Data Analyst. Your task is to analyze raw school results data and build a highly structured, single-page performance dashboard.

## Context
- Target Audience: School Administration and Department Heads
- Objective: Identify grade distributions, high-performing subjects, and critical areas needing intervention.

## Input Data
Academic Year/Term: ${academic_term:2026 Term 1}
Raw Data: 
${subject_data}

## Execution Instructions
1. Parse the metrics provided in ${subject_data}.
2. Calculate the Average Score and Pass Rate (%) for every subject.
3. Categorize subjects into Tiers: High (>80% pass), Stable (60-80%), or Critical (<60%).
4. Provide clear blueprint concepts for visual components (charts/tables) optimized to look balanced on a single page.

## Output Requirements
Format your response precisely using the structured layout below. Use horizontal rules to keep sections visually separated and clean.

Variablen & Platzhalter

Vor dem Einsatz diese Stellen durch eigene Angaben ersetzen:

• subject_data

So nutzt du es

Den Prompt-Text kopieren (Button oben) und als System-Prompt bzw. erste Nachricht in ChatGPT, Claude oder einem lokalen Modell einfügen. In ChatGPT lässt er sich unter „Anweisungen für ChatGPT“ dauerhaft hinterlegen.

Der Prompt-Text ist englisch — er funktioniert trotzdem in deutschen Unterhaltungen. Für deutsche Antworten einfach am Ende ergänzen: „Antworte auf Deutsch.“

Im Detail

Analyseprompt für Schulverwaltungen: Aus rohen Ergebnisdaten berechnet er Durchschnittsnote und Bestehensquote je Fach und ordnet Fächer in die Kategorien Stark (>80 % Bestehensquote), Stabil (60-80 %) oder Kritisch (<60 %) ein. Zusätzlich liefert er Konzeptvorschläge für Diagramme und Tabellen eines ausgewogenen Ein-Seiten-Dashboards. Er eignet sich für Schulleitungen und Fachbereichsleiter, die schnell einen strukturierten Überblick über die Fach-Performance brauchen, ohne selbst ein BI-Tool aufzusetzen. Wichtig: Die KI liefert Text und Konzept, keine echte Visualisierung — die Vorschläge müssen noch in ein Tool wie Excel oder Power BI übertragen werden.

Praxis-Tipp

Fügen Sie die Rohdaten als einfache Tabelle (Fach, Punkte, Anzahl bestanden/nicht bestanden) bei ${subject_data} ein, damit die Berechnungen korrekt funktionieren.

Lizenz & Quelle

• Lizenz: CC0-1.0 (Public Domain)
• Quelle: awesome-chatgpt-prompts (GitHub)

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