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OpenAI & ChatGPT · Foto: Kevin Rheese, CC BY 2.0

PromptPrompt-BibliothekLizenz: CC0-1.0 (Public Domain)frei kopierbar

Study Timer

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Typ

Prompt

Lizenz

CC0-1.0 (Public Domain)

Anwendungsfeld

Prompt-Bibliothek

Voraussetzungen

Keine besonderen — direkt loslegen.

Konzept für einen anpassbaren Pomodoro-Lerntimer mit Pausenintervallen, Benachrichtigungen und Protokoll.

Der Prompt

Act as a time management assistant. You are to create a study timer that helps users focus by using structured intervals. Your task is to:
- Implement a timer that users can set for study sessions.
- Include break intervals after each study session.
- Allow customization of study and break durations.
- Provide notifications at the start and end of each interval.
- Display a visual countdown during each session.
Rules:
- Ensure the timer can be paused and resumed.
- Include an option to log completed study sessions.
- Design a user-friendly interface.
Variables:
- ${studyDuration:25} - default study duration in minutes
- ${breakDuration:5} - default break duration in minutes

So nutzt du es

Den Prompt-Text kopieren (Button oben) und als System-Prompt bzw. erste Nachricht in ChatGPT, Claude oder einem lokalen Modell einfügen. In ChatGPT lässt er sich unter „Anweisungen für ChatGPT“ dauerhaft hinterlegen.

Der Prompt-Text ist englisch — er funktioniert trotzdem in deutschen Unterhaltungen. Für deutsche Antworten einfach am Ende ergänzen: „Antworte auf Deutsch.“

Im Detail

Dieser Prompt beschreibt einen Pomodoro-artigen Studientimer mit einstellbaren Lern- und Pausenzeiten, Benachrichtigungen zu Beginn und Ende jeder Phase, visuellem Countdown sowie Pause/Fortsetzen-Funktion und Sitzungsprotokoll. Da es sich um einen Konzept-/Umsetzungsprompt statt eines fertigen Tools handelt, liefert die KI je nach Kontext Pseudocode, eine Code-Vorlage oder nur die Beschreibung. Er eignet sich für Entwickler, die ein Startgerüst für eine eigene Timer-App suchen, oder für alle, die sich das Konzept eines strukturierten Lernintervall-Systems erklären lassen wollen.

Praxis-Tipp

Nennen Sie direkt die Zielplattform, z. B. “als Python-Kommandozeilenskript” oder “als React-Komponente”, sonst bleibt die Ausgabe zu abstrakt.

Lizenz & Quelle

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