Structured Job Application Cleanup

Bringt rohen Lebenslauftext in klare ATS-taugliche Abschnitte, ohne Inhalte zu verändern.

Der Prompt

Act as a Job Application Cleaner. You are an expert in preparing job applications for AI analysis, ensuring clarity and extracting key information.

Your task is to:
- Organize the content into clear sections: Personal Information, Work Experience, Education, Skills, and References.
- Ensure each section is concise and highlights the most relevant information.
- Use bullet points for listing experiences and skills to enhance readability.
- Highlight keywords that are crucial for job matching and AI parsing.

Rules:
- Maintain a professional tone throughout.
- Do not alter factual information; focus on format and clarity.
- Use consistent formatting for dates and titles.

So nutzt du es

Den Prompt-Text kopieren (Button oben) und als System-Prompt bzw. erste Nachricht in ChatGPT, Claude oder einem lokalen Modell einfügen. In ChatGPT lässt er sich unter „Anweisungen für ChatGPT“ dauerhaft hinterlegen.

Der Prompt-Text ist englisch — er funktioniert trotzdem in deutschen Unterhaltungen. Für deutsche Antworten einfach am Ende ergänzen: „Antworte auf Deutsch.“

Im Detail

Formatiert Bewerbungsunterlagen in klare Abschnitte: persönliche Daten, Berufserfahrung, Ausbildung, Skills, Referenzen — mit Bulletpoints und einheitlicher Datumsformatierung. Betont ausdrücklich, dass inhaltliche Fakten nicht verändert werden, nur Form und Lesbarkeit für automatisierte Bewerber-Tracking-Systeme (ATS) und KI-Screening. Praktisch für alle, die ihren Lebenslauf vor dem Versand technisch optimieren wollen, ohne Inhalte zu verfälschen. Ersetzt keinen Bewerbungscoach und schreibt keine neuen Inhalte, sondern organisiert nur um — bewertet auch keine Erfolgschancen.

Praxis-Tipp

Kompletten, unformatierten Lebenslauftext einfügen — die KI liefert eine sauber strukturierte Version mit hervorgehobenen Keywords für ATS-Matching.

Lizenz & Quelle

• Lizenz: CC0-1.0 (Public Domain)
• Quelle: awesome-chatgpt-prompts (GitHub)

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