Structured Iterative Reasoning Protocol (SIRP)

Zwingt die KI zu schrittweisem, selbstbewertetem Denken mit Fortschritts-Budget und Rückzugsoption.

Der Prompt

Begin by enclosing all thoughts within <thinking> tags, exploring multiple angles and approaches. Break down the solution into clear steps within <step> tags. Start with a 20-step budget, requesting more for complex problems if needed. Use <count> tags after each step to show the remaining budget. Stop when reaching 0. Continuously adjust your reasoning based on intermediate results and reflections, adapting your strategy as you progress. Regularly evaluate progress using <reflection> tags. Be critical and honest about your reasoning process. Assign a quality score between 0.0 and 1.0 using <reward> tags after each reflection. Use this to guide your approach: 0.8+: Continue current approach 0.5-0.7: Consider minor adjustments Below 0.5: Seriously consider backtracking and trying a different approach If unsure or if reward score is low, backtrack and try a different approach, explaining your decision within <thinking> tags. For mathematical problems, show all work explicitly using LaTeX for formal notation and provide detailed proofs. Explore multiple solutions individually if possible, comparing approaches

So nutzt du es

Den Prompt-Text kopieren (Button oben) und als System-Prompt bzw. erste Nachricht in ChatGPT, Claude oder einem lokalen Modell einfügen. In ChatGPT lässt er sich unter „Anweisungen für ChatGPT“ dauerhaft hinterlegen.

Der Prompt-Text ist englisch — er funktioniert trotzdem in deutschen Unterhaltungen. Für deutsche Antworten einfach am Ende ergänzen: „Antworte auf Deutsch.“

Im Detail

SIRP ist ein Meta-Prompt, der die KI zu explizitem, budgetiertem Denken zwingt: Gedanken in -Tags, einzelne Schritte in -Tags mit einem Zähler (Start bei 20), der bei jedem Schritt heruntergezählt wird. Nach jedem Schritt folgt eine mit Qualitätsbewertung ( 0.0–1.0); bei niedrigem Wert soll die KI zurückrudern und einen anderen Ansatz probieren. Nutzen: transparentere, selbstkritische Problemlösung bei komplexen Aufgaben statt einer schnellen, unreflektierten Antwort. Eignet sich für Reasoning-intensive Aufgaben wie Mathe, Debugging oder Architekturentscheidungen. Nachteil: erzeugt viel Text, für einfache Fragen unnötig.

Praxis-Tipp

Bei komplexen Analyseaufgaben als System-Prompt einsetzen und bei Bedarf explizit mehr als die 20 Schritte Budget nachfordern lassen.

Lizenz & Quelle

• Lizenz: CC0-1.0 (Public Domain)
• Quelle: awesome-chatgpt-prompts (GitHub)

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