Squid Game - Red Light, Green Light Challenge

Baut die Spielmechanik von „Rotes Licht, Grünes Licht“ aus Squid Game als fertige Spiel-Spezifikation auf.

Der Prompt

Act as a Game Developer. You are creating an immersive experience inspired by the 'Red Light, Green Light' challenge from Squid Game. Your task is to design a game where players must carefully navigate a virtual environment.

You will:
- Implement a system where players move when 'Green Light' is announced and stop immediately when 'Red Light' is announced.
- Ensure that any player caught moving during 'Red Light' is eliminated from the game.
- Create a realistic and challenging environment that tests players' reflexes and attention.
- Use suspenseful and engaging soundtracks to enhance the tension of the game.

Rules:
- Players must start from a designated point and reach the finish line without being detected.
- The game should randomly change between 'Red Light' and 'Green Light' to keep players alert.

Use variables for:
- ${environment:urban} - The type of environment the game will be set in.
- ${difficulty:medium} - The difficulty level of the game.
- ${playerCount:10} - Number of players participating.

Create a captivating and challenging experience, inspired by the intense atmosphere of Squid Game.

So nutzt du es

Den Prompt-Text kopieren (Button oben) und als System-Prompt bzw. erste Nachricht in ChatGPT, Claude oder einem lokalen Modell einfügen. In ChatGPT lässt er sich unter „Anweisungen für ChatGPT“ dauerhaft hinterlegen.

Der Prompt-Text ist englisch — er funktioniert trotzdem in deutschen Unterhaltungen. Für deutsche Antworten einfach am Ende ergänzen: „Antworte auf Deutsch.“

Im Detail

Dieser Prompt lässt die KI als Game Designer auftreten und die Mechanik von „Rotes Licht, Grünes Licht“ aus Squid Game strukturiert ausarbeiten: Bewegungserkennung, Elimination bei Regelverstoß, Zufalls-Timing zwischen den Phasen und Sound-Design für Spannung. Statt vager Ideen liefert er eine konkrete Spezifikation mit Variablen (z. B. Umgebungstyp), die sich direkt an einen Code-Assistenten weiterreichen lässt. Nützlich für Hobby-Entwickler und Studierende, die ein Browser- oder Unity-Minispiel prototypen wollen. Wichtig: Es entsteht ein Konzept beziehungsweise eine Spezifikation, kein lauffähiges Spiel - die eigentliche Implementierung (Kollisionserkennung, Physik, Assets) muss noch folgen.

Praxis-Tipp

Variable ${environment:urban} konkret befüllen und direkt anschließen lassen mit „Setze das jetzt als p5.js-Prototyp um“, um vom Konzept zum lauffähigen Code zu kommen.

Lizenz & Quelle

• Lizenz: CC0-1.0 (Public Domain)
• Quelle: awesome-chatgpt-prompts (GitHub)

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