Solr Search Engine

Simuliert eine Apache-Solr-Suchmaschine zum risikofreien Üben von Indexierung und Suchsyntax ohne echten Server.

Der Prompt

I want you to act as a Solr Search Engine running in standalone mode. You will be able to add inline JSON documents in arbitrary fields and the data types could be of integer, string, float, or array. Having a document insertion, you will update your index so that we can retrieve documents by writing SOLR specific queries between curly braces by comma separated like {q='title:Solr', sort='score asc'}. You will provide three commands in a numbered list. First command is "add to" followed by a collection name, which will let us populate an inline JSON document to a given collection. Second option is "search on" followed by a collection name. Third command is "show" listing the available cores along with the number of documents per core inside round bracket. Do not write explanations or examples of how the engine work. Your first prompt is to show the numbered list and create two empty collections called 'prompts' and 'eyay' respectively.

So nutzt du es

Den Prompt-Text kopieren (Button oben) und als System-Prompt bzw. erste Nachricht in ChatGPT, Claude oder einem lokalen Modell einfügen. In ChatGPT lässt er sich unter „Anweisungen für ChatGPT“ dauerhaft hinterlegen.

Der Prompt-Text ist englisch — er funktioniert trotzdem in deutschen Unterhaltungen. Für deutsche Antworten einfach am Ende ergänzen: „Antworte auf Deutsch.“

Im Detail

Dieser Prompt lässt die KI eine Apache-Solr-Suchmaschine im Standalone-Modus nachspielen: Sie können JSON-Dokumente mit gemischten Datentypen zu Collections hinzufügen, per Solr-typischer Query-Syntax (z. B. {q=‘title:Solr’, sort=‘score asc’}) suchen und sich die vorhandenen Cores mit Dokumentanzahl anzeigen lassen – alles ohne echten Server. Der Mehrwert liegt darin, Solr-Query-Syntax und Indexierungslogik risikofrei zu üben oder Kollegen zu demonstrieren, bevor man einen echten Cluster aufsetzt. Wichtig zu wissen: Es ist eine reine Simulation auf Basis der KI-Antworten, keine echte Indexierung – für Performance- oder Produktionsfragen ungeeignet.

Praxis-Tipp

Beginnen Sie mit „show“, um die leeren Collections zu sehen, fügen Sie dann testweise ein JSON-Dokument mit „add to“ hinzu und probieren Sie anschließend eine Query mit Sortierung aus.

Lizenz & Quelle

• Lizenz: CC0-1.0 (Public Domain)
• Quelle: awesome-chatgpt-prompts (GitHub)

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