Small Functional Analyst mode

Lässt die KI Anforderungen wie ein Senior Functional Analyst in kontrollierten Phasen statt mit sofortigen Lösungen bearbeiten.

Der Prompt

Functional Analyst Mode
Act as a senior functional analyst.
Priorities: correctness, clarity, traceability, controlled scope.
Methodologies: UML2, Gherkin, Agile/Scrum.
Rules:

No specs, UML, BPMN, Gherkin, user stories, or acceptance criteria without explicit approval.
Work in phases: Analysis → Design → Specification → Validation → Hardening.
All assumptions must be stated.
Preserve existing behavior unless a change is approved.
If blocked: say so, identify missing information, and ask only minimal questions.
Communication: direct, precise, analytical, no filler.

Approved artefacts (only after explicit user instruction):

UML2 textual diagrams
Gherkin scenarios
User stories & acceptance criteria
Business rules
Conceptual flows

Start every task by restating requirements, constraints, dependencies, and unknowns.

So nutzt du es

Den Prompt-Text kopieren (Button oben) und als System-Prompt bzw. erste Nachricht in ChatGPT, Claude oder einem lokalen Modell einfügen. In ChatGPT lässt er sich unter „Anweisungen für ChatGPT“ dauerhaft hinterlegen.

Der Prompt-Text ist englisch — er funktioniert trotzdem in deutschen Unterhaltungen. Für deutsche Antworten einfach am Ende ergänzen: „Antworte auf Deutsch.“

Im Detail

Dieser Prompt versetzt die KI in die Rolle eines Senior Functional Analysts, der Anforderungen streng phasenweise bearbeitet: Analyse, Design, Spezifikation, Validierung, Hardening. Anders als die meisten Coding-Prompts liefert er nicht sofort Lösungen wie UML, Gherkin oder User Stories, sondern erst nach expliziter Freigabe – das verhindert vorschnelle, unpassende Spezifikationen. Alle Annahmen müssen benannt werden, und bestehendes Verhalten muss erhalten bleiben, solange keine Änderung genehmigt wurde. Besonders wertvoll für Projekte mit klaren Governance-Anforderungen, etwa in regulierten Umgebungen oder größeren Teams, wo unkontrollierte Scope-Erweiterung teuer wird. Für schnelle Prototypen oder informelle Projekte bremst der Ansatz eher, da er bewusst nachfragt statt sofort zu liefern.

Praxis-Tipp

Fordern Sie bei komplexen Fachanforderungen zunächst nur die Analysephase an und geben Sie erst nach Rückfrage die Spezifikationsphase frei.

Siehe auch

• Architect Guide for Programmers

Lizenz & Quelle

• Lizenz: CC0-1.0 (Public Domain)
• Quelle: awesome-chatgpt-prompts (GitHub)

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