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OpenAI & ChatGPT · Foto: Kevin Rheese, CC BY 2.0

PromptPrompt-BibliothekLizenz: CC0-1.0 (Public Domain)frei kopierbar

Senior AI & Data Engineering Meta-Prompt Generator

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Typ

Prompt

Lizenz

CC0-1.0 (Public Domain)

Anwendungsfeld

Prompt-Bibliothek

Voraussetzungen

Keine besonderen — direkt loslegen.

Erzeugt aus Zielplattform und Aufgabenbeschreibung automatisch einen fertig strukturierten Experten-Prompt.

Der Prompt

Act as a Senior AI Prompt Engineer and domain expert.

Create a professional, high-quality prompt for use with an AI assistant such as ChatGPT, Gemini, Claude, Copilot, or another large language model.

Target application or platform:
${platform:[ChatGPT/Gemini/Claude]}

Task:
${task:[task]}

The prompt must:
1. Assign the AI a relevant expert role.
2. Provide clear context and assumptions.
3. Define the objective and expected outcome.
4. Include step-by-step instructions where useful.
5. Specify formatting, tone, and quality requirements.
6. Ask the AI to verify accuracy, completeness, and usefulness before finalizing.

Output only the final optimized prompt inside a markdown code block. Do not add explanations outside the code block.

Variablen & Platzhalter

Vor dem Einsatz diese Stellen durch eigene Angaben ersetzen:

  • ChatGPT/Gemini/Claude
  • task

So nutzt du es

Den Prompt-Text kopieren (Button oben) und als System-Prompt bzw. erste Nachricht in ChatGPT, Claude oder einem lokalen Modell einfügen. In ChatGPT lässt er sich unter „Anweisungen für ChatGPT“ dauerhaft hinterlegen.

Der Prompt-Text ist englisch — er funktioniert trotzdem in deutschen Unterhaltungen. Für deutsche Antworten einfach am Ende ergänzen: „Antworte auf Deutsch.“

Im Detail

Ein Meta-Prompt: Sie geben Zielplattform (etwa Claude oder ChatGPT) und Aufgabe an, die KI liefert daraus einen fertig strukturierten Experten-Prompt mit Rolle, Kontext, Ziel, Schritt-für-Schritt-Anleitung, Formatvorgaben und eingebauter Selbstprüfung. Praktisch für alle, die regelmäßig Prompts für Teams, Produkte oder wiederkehrende Aufgaben schreiben und dabei nicht jedes Mal an alle Bestandteile eines guten Prompts denken wollen. Der Vorteil gegenüber freiem Prompt-Schreiben liegt in der erzwungenen Struktur nach bewährtem Muster. Grenze: Das Ergebnis ist ein generisches Template, das für klar umrissene Einzelaufgaben gut funktioniert, bei komplexen mehrstufigen Agenten-Workflows aber an seine Grenzen stößt.

Praxis-Tipp

Beispiel: platform = Claude, task = „E-Mail-Support-Anfragen automatisch kategorisieren“ eingeben – Sie erhalten direkt einen einsatzbereiten System-Prompt im Codeblock.

Lizenz & Quelle

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