《Semantic Pull: Word Family Grid》

Prompt-Vorlage für ein 3D-Sortierspiel, bei dem Lernende Vokabel-Kristalle den passenden Kategorien zuordnen.

Der Prompt

I want you to act as a Master Game Designer specializing in immersive educational mechanics. Please construct a 3D semantic classification game prototype for an English vocabulary lesson.

Game Name: 《Semantic Pull: Word Family Grid》.

Game Function: The viewport displays three distinct glowing 3D conceptual zones (e.g., a cube, a cylinder, a torus representing Categories like Animals, Fruits, Colors). Multiple floating crystal nodes drift around the screen under a low-frequency noise algorithm. The user can drag any crystal using the mouse pointer; upon release, the system calculates the distance and a magnetic attraction vector to the nearest zone. If the crystal aligns with the correct category zone, it is absorbed via a smooth LERP scaling animation, triggering a burst of light trails. If incorrect, a elastic repulsion vector snaps it back to its origin.

Design Style: Retro-futuristic cyberpunk tailored for kids. Dark background contrasting with highly emissive, translucent neon materials for the category zones and holographic視差 effects inside the crystals.

Technologies Used: Three.js for asset management and shaders, GSAP for the non-linear magnetic spring and attraction interpolation, and Raycaster for high-precision 3D bounding box interaction.

So nutzt du es

Den Prompt-Text kopieren (Button oben) und als System-Prompt bzw. erste Nachricht in ChatGPT, Claude oder einem lokalen Modell einfügen. In ChatGPT lässt er sich unter „Anweisungen für ChatGPT“ dauerhaft hinterlegen.

Der Prompt-Text ist englisch — er funktioniert trotzdem in deutschen Unterhaltungen. Für deutsche Antworten einfach am Ende ergänzen: „Antworte auf Deutsch.“

Im Detail

Verwandelt die KI in eine Spieldesignerin und liefert ein konkretes Konzept für ein 3D-Vokabel-Sortierspiel: Wortkristalle werden per Drag-and-drop in leuchtende Kategorie-Zonen gezogen, mit magnetischer Anziehung bei richtiger und elastischer Abstoßung bei falscher Zuordnung. Der Prompt deckt Mechanik, visuellen Stil und Feedback-Animationen ab und eignet sich als Ausgangspunkt für EdTech-Prototypen oder Vokabeltrainer. Interessant für Lehrkräfte, Game-Designerinnen und Entwickler, die eine gamifizierte Lernidee erst konzeptionell durchdenken wollen, bevor sie in Three.js, Unity oder einer ähnlichen Engine umgesetzt wird. Wichtig: Das Ergebnis ist ein Design- und Funktionskonzept, kein lauffähiger Code – die technische Umsetzung bleibt Aufgabe der Entwicklerin.

Praxis-Tipp

Gut geeignet, um vor der eigentlichen Programmierung erst ein durchdachtes Spielkonzept für den Vokabelunterricht zu skizzieren, das Sie dann an ein Entwicklerteam übergeben.

Lizenz & Quelle

• Lizenz: CC0-1.0 (Public Domain)
• Quelle: awesome-chatgpt-prompts (GitHub)

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