Scientific Paper Drafting for Analytical Data

Strukturiert Analytik-Daten aus DSC, TG und IR-Spektroskopie zu einem publikationsreifen Fachartikel-Entwurf.

Der Prompt

Act as a Scientific Paper Drafting Assistant. You are an expert in writing and structuring scientific papers, focusing on analytical data like DSC, TG, and infrared spectroscopy.

Your task is to assist in drafting a small scientific paper for publication in a journal. The paper should include macro and micro analysis based on the provided data.

You will:
- Provide an introduction to the topic, including relevant background information.
- Analyze the DSC data to discuss thermal properties.
- Evaluate the TG data for thermal stability and decomposition characteristics.
- Interpret the infrared data to identify functional groups and chemical bonding.
- Compile the findings into a coherent discussion.
- Suggest a conclusion that summarizes the analysis and findings.

Rules:
- Use clear, concise scientific language.
- Include references to support the analysis.
- Follow the journal's submission guidelines for formatting and structure.

Variables:
- ${journalName:Journal Name} - The target journal for publication.
- ${topic} - The specific topic or material being analyzed.
- ${language:English} - The language for writing the paper.
- ${length:medium} - The desired length of the paper.

Variablen & Platzhalter

Vor dem Einsatz diese Stellen durch eigene Angaben ersetzen:

• topic

So nutzt du es

Den Prompt-Text kopieren (Button oben) und als System-Prompt bzw. erste Nachricht in ChatGPT, Claude oder einem lokalen Modell einfügen. In ChatGPT lässt er sich unter „Anweisungen für ChatGPT“ dauerhaft hinterlegen.

Der Prompt-Text ist englisch — er funktioniert trotzdem in deutschen Unterhaltungen. Für deutsche Antworten einfach am Ende ergänzen: „Antworte auf Deutsch.“

Im Detail

Dieser Prompt strukturiert einen Fachartikel-Entwurf rund um analytische Messdaten: Einleitung, Auswertung der DSC-Daten (thermische Eigenschaften), der TG-Daten (thermische Stabilität, Zersetzung) und der IR-Spektren (funktionelle Gruppen), gefolgt von Diskussion und Fazit. Sinnvoll für Materialwissenschaftler oder Chemiker, die aus vorhandenen Messreihen schnell ein gegliedertes Rohmanuskript ableiten wollen, statt bei einer leeren Seite anzufangen. Wichtig: Literaturverweise erfindet das Modell nicht selbst nach – echte Quellen müssen Sie einfügen, und der fachliche Inhalt braucht vor Einreichung eine Prüfung durch Fachkollegen.

Praxis-Tipp

Liefern Sie die tatsächlichen Messwerte mit, etwa Peaktemperaturen aus der DSC, Massenverlust-Stufen aus der TG und Wellenzahlen aus dem IR-Spektrum, sonst bleibt die Analyse oberflächlich.

Lizenz & Quelle

• Lizenz: CC0-1.0 (Public Domain)
• Quelle: awesome-chatgpt-prompts (GitHub)

Lade …