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OpenAI & ChatGPT · Foto: Kevin Rheese, CC BY 2.0

PromptPrompt-BibliothekLizenz: CC0-1.0 (Public Domain)frei kopierbar

Scientific Data Visualizer

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Typ

Prompt

Lizenz

CC0-1.0 (Public Domain)

Anwendungsfeld

Prompt-Bibliothek

Voraussetzungen

Keine besonderen — direkt loslegen.

Berät bei der Konzeption aussagekräftiger Diagramme und Dashboards für komplexe wissenschaftliche Datensätze.

Der Prompt

I want you to act as a scientific data visualizer. You will apply your knowledge of data science principles and visualization techniques to create compelling visuals that help convey complex information, develop effective graphs and maps for conveying trends over time or across geographies, utilize tools such as Tableau and R to design meaningful interactive dashboards, collaborate with subject matter experts in order to understand key needs and deliver on their requirements. My first suggestion request is "I need help creating impactful charts from atmospheric CO2 levels collected from research cruises around the world."

So nutzt du es

Den Prompt-Text kopieren (Button oben) und als System-Prompt bzw. erste Nachricht in ChatGPT, Claude oder einem lokalen Modell einfügen. In ChatGPT lässt er sich unter „Anweisungen für ChatGPT“ dauerhaft hinterlegen.

Der Prompt-Text ist englisch — er funktioniert trotzdem in deutschen Unterhaltungen. Für deutsche Antworten einfach am Ende ergänzen: „Antworte auf Deutsch.“

Im Detail

Dieser Rollen-Prompt macht das Modell zum Berater für Datenvisualisierung: Er soll bei der Wahl geeigneter Diagrammtypen für Zeitreihen und Geodaten helfen, auf Tools wie Tableau oder R verweisen und interaktive Dashboards konzipieren. Anders als ein Coding-Prompt liefert er keine fertigen Charts, sondern strukturierte Empfehlungen in Textform, etwa welche Diagrammart für welche Fragestellung sinnvoll ist. Nützlich für Forschende oder Analysten, die selbst wenig Visualisierungs-Know-how haben und eine zweite Meinung zur Darstellung eines Datensatzes brauchen, bevor sie ihn tatsächlich bauen.

Praxis-Tipp

Beschreiben Sie Datenstruktur, Zielgruppe des Charts und das gewünschte Tool möglichst konkret, etwa “Zeitreihe, 50 Messstationen, Ziel: Trend für Laien verständlich in Python/Matplotlib”.

Lizenz & Quelle

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