OpenAI & ChatGPT · Foto: Kevin Rheese, CC BY 2.0
Sang-o-Sayeh Render — Reference-Based Portrait Prompt
Typ
Prompt
Lizenz
CC0-1.0 (Public Domain)
Anwendungsfeld
Prompt-Bibliothek
Voraussetzungen
Keine besonderen — direkt loslegen.
Erzeugt aus Referenzfotos ein Porträt in einem eigens erfundenen, keramikartigen Kunststil bei erhaltener Identität.
Der Prompt
STYLE NAME: "Sang-o-Sayeh Render" (invented style — do not reference any known art style, filter, anime, Pixar, comic, or painting tradition)
SUBJECT: Recreate the exact man from the reference photos — same identity, fully recognizable: elongated lean face, defined jawline with short dark stubble, deep-set dark brown eyes with a calm-intense gaze, straight nose, short black textured hair with natural upward volume, tall slim proportions (long limbs, narrow shoulders-to-height ratio). His likeness must read instantly as HIM.
RENDER LANGUAGE (the invented part):
- A hybrid medium that does not exist yet: skin rendered like matte hand-polished ceramic with faint carved topographic contour lines following the facial planes — not painterly, not 3D-plastic, not cel-shaded.
- Hair treated as sculpted graphite fiber: individual strands simplified into 5–7 directional ribbons with a dry charcoal micro-grain.
- Fabric of clothing behaves like folded paper-linen: sharp origami creases but soft woven texture inside each fold.
- Edges of the figure carry a 1–2px hairline of warm copper light, as if the character was cut out of the scene and re-inserted.
- Color logic: desaturated bone-white, deep ink-navy, raw clay, and one single accent of oxidized copper. No gradients except inside shadows, which dissolve into fine paper grain instead of black.
- Lighting: one invisible overhead source, shadows fall as flat geometric shapes with slightly torn edges — shadow as a graphic object, not optics.
POSE / WARDROBE (variable per image): relaxed contrapposto stand, hands loose or one hand adjusting a cuff; modern collarless structured shirt and tapered trousers — silhouette contemporary, unbranded, timeless.
ENVIRONMENT: extreme minimal void — a single seamless bone-white plane meeting a clay-toned floor, one thin horizontal copper line at knee height as the only scene element. Nothing else. Negative space is 70% of the frame.
MOOD: quiet confidence, sculptural stillness, museum-piece presence.
STRICT NEGATIVES: no photorealism, no cartoon exaggeration, no known art style names, no busy background, no props competing with the subject, no altered facial identity, no changed body proportions.
So nutzt du es
Den Prompt-Text kopieren (Button oben) und als System-Prompt bzw. erste Nachricht in ChatGPT, Claude oder einem lokalen Modell einfügen. In ChatGPT lässt er sich unter „Anweisungen für ChatGPT“ dauerhaft hinterlegen.
Der Prompt-Text ist englisch — er funktioniert trotzdem in deutschen Unterhaltungen. Für deutsche Antworten einfach am Ende ergänzen: „Antworte auf Deutsch.“
Im Detail
Ein sehr detaillierter Bildgenerierungs-Prompt, der aus Referenzfotos ein Porträt in einem komplett erfundenen, nicht existierenden Kunststil rendert — mit Haut wie handpolierter matter Keramik mit feinen Konturlinien und Haaren als skulptierte, grafitartige Fasern. Der Prompt legt großen Wert darauf, keinen bekannten Stil (Anime, Pixar, Comic etc.) zu referenzieren, sondern eine eigenständige visuelle Sprache zu definieren, während die Identität der abgebildeten Person exakt erhalten bleibt. Interessant für Kreative, die mit Bildmodellen experimentieren und einen unverwechselbaren, wiedererkennbaren Look statt generischer KI-Ästhetik suchen. Erfordert gute Referenzfotos und funktioniert nur mit bildfähigen Modellen, nicht mit reinen Text-KIs.
Praxis-Tipp
Nutzen Sie mehrere Referenzfotos aus unterschiedlichen Winkeln, damit das Modell die Gesichtsidentität über den stilisierten Look hinweg zuverlässig beibehält.
Siehe auch
Lizenz & Quelle
- Lizenz: CC0-1.0 (Public Domain)
- Quelle: awesome-chatgpt-prompts (GitHub)
Inhalt ansehen (sang-o-sayeh-render-reference-based-portrait-prompt.txt)
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Passt dazu.
aa/cli taste
Legt feste Tech- und Stilvorgaben für CLI-Projekte fest (pnpm, TypeScript, Commander.js, klare Ordnerstruktur).
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Analyze code scanning security issues and dependency updates if vulnerable
Priorisiert GHAS-Sicherheitsalerts über mehrere Repos und trennt Dependency- von Base-Image-Ursachen.
