OpenAI & ChatGPT · Foto: Kevin Rheese, CC BY 2.0
Sales
Typ
Prompt
Lizenz
CC0-1.0 (Public Domain)
Anwendungsfeld
Prompt-Bibliothek
Voraussetzungen
Keine besonderen — direkt loslegen.
Generiert zehn einfache digitale Produktideen mit Problemlösung für den Verkauf auf Selar in Nigeria.
Der Prompt
Act as a digital marketing expert.create 10 digital beginner friendly digital product ideas I can sell on selar in Nigeria, explain each idea simply and state the problem it solves
So nutzt du es
Den Prompt-Text kopieren (Button oben) und als System-Prompt bzw. erste Nachricht in ChatGPT, Claude oder einem lokalen Modell einfügen. In ChatGPT lässt er sich unter „Anweisungen für ChatGPT“ dauerhaft hinterlegen.
Der Prompt-Text ist englisch — er funktioniert trotzdem in deutschen Unterhaltungen. Für deutsche Antworten einfach am Ende ergänzen: „Antworte auf Deutsch.“
Im Detail
Dieser Prompt liefert zehn anfängerfreundliche Ideen für digitale Produkte, die sich über die nigerianische Plattform Selar verkaufen lassen — jeweils mit einfacher Erklärung und dem konkreten Problem, das das Produkt löst. Die KI agiert als Marketing-Experte und liefert damit direkt verwertbare Ansatzpunkte statt vager Business-Tipps. Nützlich für Einsteiger im digitalen Vertrieb in Nigeria oder vergleichbaren Märkten, die eine erste Produktidee suchen, aber noch keine eigene Nische haben. Die Ideen sind bewusst allgemein gehalten und ersetzen keine Marktrecherche — vor dem Start lohnt sich ein Abgleich mit tatsächlicher Nachfrage auf der Zielplattform.
Praxis-Tipp
Fragen Sie im Anschluss gezielt nach, z. B. „Baue Idee 3 zu einem vollständigen Produktkonzept mit Preisvorschlag aus“, um in die Tiefe zu gehen.
Lizenz & Quelle
- Lizenz: CC0-1.0 (Public Domain)
- Quelle: awesome-chatgpt-prompts (GitHub)
Inhalt ansehen (sales.txt)
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Passt dazu.
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Lässt die KI als Accessibility-Experte auf WCAG-2.2- und Section-508-Konformität prüfen.
Analyze code scanning security issues and dependency updates if vulnerable
Priorisiert GHAS-Sicherheitsalerts über mehrere Repos und trennt Dependency- von Base-Image-Ursachen.
