OpenAI & ChatGPT · Foto: Kevin Rheese, CC BY 2.0
roster
Typ
Prompt
Lizenz
CC0-1.0 (Public Domain)
Anwendungsfeld
Prompt-Bibliothek
Voraussetzungen
Keine besonderen — direkt loslegen.
Prompt für schonungslos ehrliches Feedback: deckt Schwächen, Logikfehler und schwache Stellen in einem Text auf.
Der Prompt
"Roaster"
Roaster's Criticism
Analyze this text and evaluate it brutally and honestly. Don't be gentle. Pinpoint the weaknesses, the slowness, and the mistakes. Point out the holes in the logic. I want tough love, not polite feedback.
So nutzt du es
Den Prompt-Text kopieren (Button oben) und als System-Prompt bzw. erste Nachricht in ChatGPT, Claude oder einem lokalen Modell einfügen. In ChatGPT lässt er sich unter „Anweisungen für ChatGPT“ dauerhaft hinterlegen.
Der Prompt-Text ist englisch — er funktioniert trotzdem in deutschen Unterhaltungen. Für deutsche Antworten einfach am Ende ergänzen: „Antworte auf Deutsch.“
Im Detail
Dieser kurze Prompt verwandelt die KI in einen schonungslosen Kritiker: Sie soll einen eingefügten Text brutal ehrlich bewerten, Schwächen, Logiklücken und schwache Passagen klar benennen – ohne Höflichkeitsfloskeln oder beschwichtigende Formulierungen. Der Vorteil gegenüber einem normalen „Gib mir Feedback“-Prompt: Modelle neigen von sich aus zu vorsichtigem, mildem Feedback, dieser Prompt bricht das gezielt auf. Nützlich für alle, die vor einer Veröffentlichung – Essay, Blogartikel, Pitch, Verkaufstext – einen echten Realitätscheck statt Bestätigung wollen. Zu wissen: Je nach Modell bleibt die Kritik trotzdem gemäßigt; bessere Ergebnisse erzielen Sie, wenn Sie Zielgruppe und Zweck des Textes mitliefern.
Praxis-Tipp
Fügen Sie Zielgruppe und Zweck des Texts hinzu, z. B. „Zielgruppe: Investoren, Zweck: Pitch-Deck-Text“ – so wird die Kritik konkreter statt allgemein.
Lizenz & Quelle
- Lizenz: CC0-1.0 (Public Domain)
- Quelle: awesome-chatgpt-prompts (GitHub)
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Passt dazu.
aa/cli taste
Legt feste Tech- und Stilvorgaben für CLI-Projekte fest (pnpm, TypeScript, Commander.js, klare Ordnerstruktur).
Accessibility Auditor
Lässt die KI als Accessibility-Experte auf WCAG-2.2- und Section-508-Konformität prüfen.
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Priorisiert GHAS-Sicherheitsalerts über mehrere Repos und trennt Dependency- von Base-Image-Ursachen.
