OpenAI & ChatGPT · Foto: Kevin Rheese, CC BY 2.0
Romantic Rainy Scene Video
Typ
Prompt
Lizenz
CC0-1.0 (Public Domain)
Anwendungsfeld
Prompt-Bibliothek
Voraussetzungen
Keine besonderen — direkt loslegen.
Kurzer Videoprompt für eine stimmungsvolle Regenszene mit zwei sich anschauenden Personen im Regen.
Der Prompt
They are standing under the rain, looking at each other romantically. Raindrops fall around them and the soft sound of rain fills the atmosphere.
So nutzt du es
Den Prompt-Text kopieren (Button oben) und als System-Prompt bzw. erste Nachricht in ChatGPT, Claude oder einem lokalen Modell einfügen. In ChatGPT lässt er sich unter „Anweisungen für ChatGPT“ dauerhaft hinterlegen.
Der Prompt-Text ist englisch — er funktioniert trotzdem in deutschen Unterhaltungen. Für deutsche Antworten einfach am Ende ergänzen: „Antworte auf Deutsch.“
Im Detail
Dieser Videoprompt beschreibt eine kurze romantische Regenszene: Zwei Personen stehen im Regen und sehen sich an, Regentropfen und Regengeräusch tragen die Atmosphäre. Er eignet sich für Text-zu-Video-Tools wie Runway, Kling, Pika oder Sora, wenn Sie schnell eine stimmungsvolle Kurzsequenz für Social-Media-Content, Musikvideo-Intros oder Storytelling-Reels brauchen. Der Vorteil gegenüber einem selbst geschriebenen Prompt: Stimmung, Wetter und Sounddesign sind bereits kompakt kombiniert. Er ist aber bewusst generisch gehalten – ohne Angaben zu Personen, Kleidung, Kameraperspektive oder Lichtstimmung liefert er je nach Modell sehr unterschiedliche Ergebnisse, daher lohnt sich eigene Ergänzung.
Praxis-Tipp
Ergänzen Sie konkrete Kameraangaben wie „close-up, slow motion, warmes Abendlicht“, um das Ergebnis visuell steuerbarer zu machen.
Lizenz & Quelle
- Lizenz: CC0-1.0 (Public Domain)
- Quelle: awesome-chatgpt-prompts (GitHub)
Inhalt ansehen (romantic-rainy-scene-video.txt)
Lade …
Erfahrungen & Kommentare.
Funktioniert der Prompt bei Ihnen? Tipps, Stolperfallen, Varianten — teilen Sie es mit der Community.
Lade Kommentare …
Passt dazu.
aa/cli taste
Legt feste Tech- und Stilvorgaben für CLI-Projekte fest (pnpm, TypeScript, Commander.js, klare Ordnerstruktur).
Accessibility Auditor
Lässt die KI als Accessibility-Experte auf WCAG-2.2- und Section-508-Konformität prüfen.
Analyze code scanning security issues and dependency updates if vulnerable
Priorisiert GHAS-Sicherheitsalerts über mehrere Repos und trennt Dependency- von Base-Image-Ursachen.
