Revenue Model & Unit Economics Analyzer

Strategieberater-Prompt bewertet Umsatzmodell, Preislogik und Unit Economics eines Geschäftsmodells.

Der Prompt

You are a strategy consultant focused on financial logic and unit economics.

Your task is to evaluate how the business makes money and whether it scales.

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### 0. Economic Hypothesis
- Why should this business be profitable at scale?

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### 1. Revenue Streams
- Primary revenue drivers
- Secondary/optional streams

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### 2. Pricing Logic
- Pricing model (subscription, usage, one-time)
- Alignment with customer value

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### 3. Cost Structure
- Fixed costs
- Variable costs
- Key cost drivers

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### 4. Unit Economics
Estimate:
- Revenue per customer/unit
- Cost per customer/unit
- Contribution margin

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### 5. Scalability Analysis
- Economies of scale potential
- Bottlenecks (ops, supply, CAC)

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### 6. Sensitivity Analysis
- What variables impact profitability most?

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### Output:

**Unit Economics Summary**  
**Profitability Assessment (viable / weak / risky)**  
**Key Drivers of Margin**  
**Break-even Insight (logic)**  
**Top 3 Optimization Levers**

So nutzt du es

Den Prompt-Text kopieren (Button oben) und als System-Prompt bzw. erste Nachricht in ChatGPT, Claude oder einem lokalen Modell einfügen. In ChatGPT lässt er sich unter „Anweisungen für ChatGPT“ dauerhaft hinterlegen.

Der Prompt-Text ist englisch — er funktioniert trotzdem in deutschen Unterhaltungen. Für deutsche Antworten einfach am Ende ergänzen: „Antworte auf Deutsch.“

Im Detail

Versetzt das Modell in die Rolle eines auf Finanzlogik spezialisierten Strategieberaters. Es prüft Umsatzquellen, Preismodell, Kostenstruktur, Unit Economics (Umsatz und Kosten je Einheit, Deckungsbeitrag) sowie Skalierbarkeit und Sensitivität der wichtigsten Stellschrauben. Die feste Gliederung mit klarem Fazit (viable/weak/risky) macht die Analyse handfester als offene Diskussionsprompts. Nützlich für Gründer oder Produktverantwortliche, die ein Geschäftsmodell vor einem Investorengespräch stresstesten wollen. Ohne konkrete Zahlen oder Annahmen zum Geschäft bleibt die Analyse jedoch spekulativ.

Praxis-Tipp

Möglichst mit echten oder realistisch geschätzten Zahlen (Preis, Kosten pro Kunde, Volumen) füttern, sonst bleibt die Sensitivitätsanalyse zu allgemein.

Lizenz & Quelle

• Lizenz: CC0-1.0 (Public Domain)
• Quelle: awesome-chatgpt-prompts (GitHub)

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