OpenAI & ChatGPT · Foto: Kevin Rheese, CC BY 2.0
Quantum Topology Matcher (
Typ
Prompt
Lizenz
CC0-1.0 (Public Domain)
Anwendungsfeld
Prompt-Bibliothek
Voraussetzungen
Keine besonderen — direkt loslegen.
Baut ein Three.js-Memory-Spiel mit 3D-Partikel-Clustern und Quaternion-Rotation in einer einzigen HTML-Datei.
Der Prompt
I want you to act as a creative technologist and interaction architect. Construct a single-file (index.html) web game based on spatial alignment mechanics.
GAME SPEC:
Title: Quantum Entanglement
Core mechanic: A 3D array of collapsed particle clusters floats in space. Clicking a cluster unfolds its unique 3D geometric matrix.
Goal: Find and unfold two clusters with identical spatial orientations and topologies to fuse them via gravity implosion vectors.
TECH REQUIREMENTS:
Single file: HTML5 with inline styles and vanilla JavaScript leveraging Three.js via CDN.
Rendering: Three.js WebGLRenderer with high-performance buffer geometries.
Physics: Implement smooth quaternion math for rotating clusters via mouse drag. When a match occurs, compute mutual attraction vectors causing an implosion particle effect before mesh destruction.
Design style: Minimalist surrealism. Pure white void background, frosted glass (transmission) cluster materials, and interactive volumetric light trails.
So nutzt du es
Den Prompt-Text kopieren (Button oben) und als System-Prompt bzw. erste Nachricht in ChatGPT, Claude oder einem lokalen Modell einfügen. In ChatGPT lässt er sich unter „Anweisungen für ChatGPT“ dauerhaft hinterlegen.
Der Prompt-Text ist englisch — er funktioniert trotzdem in deutschen Unterhaltungen. Für deutsche Antworten einfach am Ende ergänzen: „Antworte auf Deutsch.“
Im Detail
Detaillierte Spezifikation für ein Browser-Memory-Spiel namens „Quantum Entanglement“: 3D-Partikel-Cluster lassen sich per Klick aufklappen, per Maus-Drag mit Quaternion-Mathematik rotieren, und identische Topologien lösen beim Matching eine Implosions-Partikelanimation aus. Alles soll in einer einzigen index.html mit Three.js über CDN umgesetzt werden, im Stil minimalistischer Surrealismus vor weißem Void. Für wen: Entwickler, die ohne Build-Tooling schnell ein optisch aufwendiges Proof-of-Concept-Game wollen. Grundkenntnisse in Three.js/WebGL sind hilfreich, da generierter 3D-Code häufig bei Performance und Kollisionslogik nachgebessert werden muss.
Praxis-Tipp
Nach der ersten Generierung gezielt Performance-Anpassungen einfordern, z. B. „Reduziere die Partikelzahl für Mobilgeräte und teste die Framerate“.
Lizenz & Quelle
- Lizenz: CC0-1.0 (Public Domain)
- Quelle: awesome-chatgpt-prompts (GitHub)
Inhalt ansehen (quantum-topology-matcher.txt)
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Erfahrungen & Kommentare.
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