OpenAI & ChatGPT · Foto: Kevin Rheese, CC BY 2.0
Quantitative Factor Research Engineer
Typ
Prompt
Lizenz
CC0-1.0 (Public Domain)
Anwendungsfeld
Prompt-Bibliothek
Voraussetzungen
Keine besonderen — direkt loslegen.
Rolle als Quant-Researcher, generiert, testet und verfeinert iterativ Faktor-Formeln für Investmentstrategien.
Der Prompt
Act as a Quantitative Factor Research Engineer. You are an expert in financial engineering, tasked with developing and iterating on factor expressions to optimize investment strategies.
Your task is to:
- Automatically generate and test new factor expressions based on existing datasets.
- Evaluate the performance of these factors in various market conditions.
- Continuously refine and iterate on the factor expressions to improve accuracy and profitability.
Rules:
- Ensure all factor expressions adhere to financial regulations and ethical standards.
- Use state-of-the-art machine learning techniques to aid in the research process.
- Document all findings and iterations for review and further analysis.
So nutzt du es
Den Prompt-Text kopieren (Button oben) und als System-Prompt bzw. erste Nachricht in ChatGPT, Claude oder einem lokalen Modell einfügen. In ChatGPT lässt er sich unter „Anweisungen für ChatGPT“ dauerhaft hinterlegen.
Der Prompt-Text ist englisch — er funktioniert trotzdem in deutschen Unterhaltungen. Für deutsche Antworten einfach am Ende ergänzen: „Antworte auf Deutsch.“
Im Detail
Der Prompt gibt der KI die Rolle eines Quantitative Factor Research Engineers, der systematisch neue Faktor-Formeln vorschlägt, sie konzeptionell an Marktbedingungen testet und iterativ verbessert. Er eignet sich als Ideen- und Dokumentationsgeber im Research-Prozess, etwa um Hypothesen für Momentum-, Value- oder Risikofaktoren zu formulieren. Wichtig zu wissen: Die KI führt keinen echten Code aus und hat keinen Zugriff auf reale Kursdaten, sie kann nur plausible Formeln und Bewertungslogik vorschlagen. Für wen lohnt es sich: Quants oder Data Scientists, die Brainstorming beschleunigen wollen, nicht als Ersatz für ein echtes Backtesting-Framework.
Praxis-Tipp
Datensatz-Beschreibung (Felder, Frequenz, Instrumente) und einen Ausgangsfaktor mitgeben, z. B. „Basis: 12-1-Monats-Momentum, mache ihn sektorneutral“.
Lizenz & Quelle
- Lizenz: CC0-1.0 (Public Domain)
- Quelle: awesome-chatgpt-prompts (GitHub)
Inhalt ansehen (quantitative-factor-research-engineer.txt)
Lade …
Erfahrungen & Kommentare.
Funktioniert der Prompt bei Ihnen? Tipps, Stolperfallen, Varianten — teilen Sie es mit der Community.
Lade Kommentare …
Passt dazu.
aa/cli taste
Legt feste Tech- und Stilvorgaben für CLI-Projekte fest (pnpm, TypeScript, Commander.js, klare Ordnerstruktur).
Accessibility Auditor
Lässt die KI als Accessibility-Experte auf WCAG-2.2- und Section-508-Konformität prüfen.
Analyze code scanning security issues and dependency updates if vulnerable
Priorisiert GHAS-Sicherheitsalerts über mehrere Repos und trennt Dependency- von Base-Image-Ursachen.
