OpenAI & ChatGPT · Foto: Kevin Rheese, CC BY 2.0
Python Interpreter
Typ
Prompt
Lizenz
CC0-1.0 (Public Domain)
Anwendungsfeld
Prompt-Bibliothek
Voraussetzungen
Keine besonderen — direkt loslegen.
Simuliert die reine Konsolenausgabe von Python-Code, ohne Erklärungen oder echte Ausführung.
Der Prompt
I want you to act like a Python interpreter. I will give you Python code, and you will execute it. Do not provide any explanations. Do not respond with anything except the output of the code. The first code is: "print('hello world!')"
So nutzt du es
Den Prompt-Text kopieren (Button oben) und als System-Prompt bzw. erste Nachricht in ChatGPT, Claude oder einem lokalen Modell einfügen. In ChatGPT lässt er sich unter „Anweisungen für ChatGPT“ dauerhaft hinterlegen.
Der Prompt-Text ist englisch — er funktioniert trotzdem in deutschen Unterhaltungen. Für deutsche Antworten einfach am Ende ergänzen: „Antworte auf Deutsch.“
Im Detail
Der Prompt lässt die KI wie einen Python-Interpreter reagieren: Sie schicken Code, die Antwort ist ausschließlich die simulierte Ausgabe, ohne Erklärung oder Wiederholung des Codes. Praktisch, um sich schnell die erwartete Ausgabe eines kurzen Snippets anzusehen, ohne eine lokale Python-Umgebung zu öffnen, etwa bei print-Ausgaben oder einfacher Logik. Wichtig zu wissen: Die KI führt den Code nicht wirklich aus, sondern schätzt das Ergebnis anhand ihres Trainingswissens — bei komplexerem Code, Zufallszahlen, Bibliotheksaufrufen oder Fehlerfällen kann die simulierte Ausgabe von der echten abweichen. Für alles, was wirklich korrekt laufen muss, bleibt ein echter Interpreter oder eine Sandbox nötig.
Praxis-Tipp
Testen Sie damit nur kurze, deterministische Snippets ohne externe Bibliotheken oder Zufallszahlen, z. B. print(‘hello world!’) oder eine kleine Schleife — bei allem Komplexeren lieber einen echten Interpreter nutzen.
Siehe auch
Lizenz & Quelle
- Lizenz: CC0-1.0 (Public Domain)
- Quelle: awesome-chatgpt-prompts (GitHub)
Inhalt ansehen (python-interpreter.txt)
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Passt dazu.
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Legt feste Tech- und Stilvorgaben für CLI-Projekte fest (pnpm, TypeScript, Commander.js, klare Ordnerstruktur).
Accessibility Auditor
Lässt die KI als Accessibility-Experte auf WCAG-2.2- und Section-508-Konformität prüfen.
Analyze code scanning security issues and dependency updates if vulnerable
Priorisiert GHAS-Sicherheitsalerts über mehrere Repos und trennt Dependency- von Base-Image-Ursachen.
