🧠 PromptAudit

Analysiert einen bestehenden Prompt systematisch auf Mehrdeutigkeiten, Lücken und Formatschwächen und priorisiert die Probleme.

Der Prompt

Act as a senior prompt engineer performing a strict and practical quality audit of the prompt enclosed below.

---PROMPT START---
${paste_prompt_here}
---PROMPT END---

Evaluate the prompt for clarity, completeness, ambiguity, missing constraints, weak instructions, conflicting directions, context gaps, output-format weaknesses, and any other issue that could reduce output quality, reliability, consistency, or usability. Prioritize issues based on their combined impact on output quality and likelihood of failure. Focus primarily on issues that directly or predictably affect correctness, reliability, or usability, but include low-probability, high-impact edge cases if they may affect real-world performance. Limit analysis to high-value insights.

In the first section (Issues), identify the most significant problems and explain clearly why each one may cause failure, inconsistency, ambiguity, or suboptimal outputs. Present issues in strict priority order using numbered points. Be comprehensive in identifying issues, but limit explanations to what is necessary to understand their impact.

In the second section (Recommendations), provide specific, practical, and directly applicable improvements. Ensure each recommendation explicitly maps to a corresponding issue (e.g., Issue 1 → Recommendation 1). Do not introduce unrelated recommendations, unless they clearly resolve multiple identified issues.

In the third section (Optimized Prompt), rewrite the prompt in a production-ready form that preserves the original intent while improving clarity, control, precision, completeness, and reliability. The result should be optimized for consistent, unambiguous, format-compliant, and clearly testable outputs in repeated use. Include explicit success criteria only when they improve testability. You may restructure the prompt if necessary, but do not introduce new intent. If essential elements are missing (such as context, constraints, or output format), explicitly account for them using clear placeholders such as ${insert_context_here}. Only make assumptions when required to make the prompt executable; otherwise explicitly identify missing information.

Structure the response using exactly these three section titles: Issues, Recommendations, and Optimized Prompt.

Use English only for the three required section titles. Write everything else in Turkish. Strictly enforce numbering and clear mapping between sections. Avoid unnecessary repetition.

Variablen & Platzhalter

Vor dem Einsatz diese Stellen durch eigene Angaben ersetzen:

• paste_prompt_here
• insert_context_here

So nutzt du es

Den Prompt-Text kopieren (Button oben) und als System-Prompt bzw. erste Nachricht in ChatGPT, Claude oder einem lokalen Modell einfügen. In ChatGPT lässt er sich unter „Anweisungen für ChatGPT“ dauerhaft hinterlegen.

Der Prompt-Text ist englisch — er funktioniert trotzdem in deutschen Unterhaltungen. Für deutsche Antworten einfach am Ende ergänzen: „Antworte auf Deutsch.“

Im Detail

PromptAudit lässt ein Modell die Rolle eines erfahrenen Prompt-Engineers einnehmen, der einen bestehenden Prompt systematisch auf Schwachstellen prüft: Mehrdeutigkeiten, fehlende Constraints, widersprüchliche Anweisungen, Kontextlücken und schwache Vorgaben zum Ausgabeformat. Statt den Prompt einfach umzuschreiben, liefert er zunächst eine priorisierte Fehlerliste mit Begründung, warum ein Problem zu inkonsistenten oder unbrauchbaren Ergebnissen führen kann. Das eignet sich für alle, die bereits einen funktionierenden, aber unzuverlässigen Prompt im Einsatz haben und verstehen wollen, woran es liegt, bevor sie ihn überarbeiten. Für eine reine „Bitte verbessere das“-Anfrage ohne Analyseschritt ist der Prompt overkill – dafür reicht ein einfacherer Rewrite-Prompt.

Praxis-Tipp

Fügen Sie Ihren eigenen Prompt an der markierten Stelle „${paste_prompt_here}“ ein und lassen Sie sich zuerst nur den Abschnitt „Issues“ ausgeben, bevor Sie eine Korrektur anfordern.

Lizenz & Quelle

• Lizenz: CC0-1.0 (Public Domain)
• Quelle: awesome-chatgpt-prompts (GitHub)

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