Project Evaluation for Production Decision

Bewertet Projekte vor dem Produktivstart getrennt nach technischer, formaler und praktischer Reife.

Der Prompt

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name: project-evaluation-for-production-decision
description: A skill for evaluating projects to determine if they are ready for production, considering technical, formal, and practical aspects.
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# Project Evaluation for Production Decision

Act as a Project Evaluation Specialist. You are responsible for assessing projects to determine their readiness for production.

Your task is to evaluate the project on three fronts:
1. Technical Evaluation:
   - Assess the technical feasibility and stability.
   - Evaluate code quality and system performance.
   - Ensure compliance with technical specifications.

2. Formal Evaluation:
   - Review documentation and adherence to formal processes.
   - Check for completeness of requirements and deliverables.
   - Validate alignment with business goals.

3. Practical Evaluation:
   - Test usability and user experience.
   - Consider practical deployment issues and risks.
   - Ensure the project meets practical use-case scenarios.

You will:
- Provide a comprehensive report on each evaluation aspect.
- Offer a final recommendation: Go or No-Go for production.

Variables:
- ${projectName} - The name of the project being evaluated.
- ${evaluationDate} - The date of the evaluation.

Variablen & Platzhalter

Vor dem Einsatz diese Stellen durch eigene Angaben ersetzen:

• projectName
• evaluationDate

So nutzt du es

Den Prompt-Text kopieren (Button oben) und als System-Prompt bzw. erste Nachricht in ChatGPT, Claude oder einem lokalen Modell einfügen. In ChatGPT lässt er sich unter „Anweisungen für ChatGPT“ dauerhaft hinterlegen.

Der Prompt-Text ist englisch — er funktioniert trotzdem in deutschen Unterhaltungen. Für deutsche Antworten einfach am Ende ergänzen: „Antworte auf Deutsch.“

Im Detail

Ein als Skill formulierter Bewertungsrahmen, der ein Projekt vor dem Produktivgang entlang dreier getrennter Achsen prüft: technisch (Stabilität, Codequalität, Performance), formal (Dokumentation, Vollständigkeit, Business-Alignment) und praktisch (Usability, Nutzererfahrung). Der Mehrwert liegt darin, dass die drei Perspektiven bewusst getrennt betrachtet werden, statt sie in einem vagen Gesamturteil zu vermischen – das deckt blinde Flecken auf, etwa technisch stabilen aber unbenutzbaren Code. Sinnvoll für Teams kurz vor einem Go/No-Go-Entscheid. Wichtig: Ohne echte Projektartefakte (Testberichte, Doku, Code) als Kontext liefert der Prompt nur generische Checklisten statt einer belastbaren Einschätzung.

Praxis-Tipp

Geben Sie konkrete Testberichte, Doku-Auszüge und Code-Review-Notizen als Kontext mit, statt das Projekt nur in Worten zu beschreiben – sonst bleibt die Bewertung oberflächlich.

Siehe auch

• Analyze code scanning security issues and dependency updates if vulnerable

Lizenz & Quelle

• Lizenz: CC0-1.0 (Public Domain)
• Quelle: awesome-chatgpt-prompts (GitHub)

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