Procedural 3D Environment Designer

Liefert ein technisches Konzept für unendliches, prozedurales 3D-Gelände samt Performance- und Hindernislogik.

Der Prompt

I want you to act as a 3D Level Design Expert specializing in procedural content generation (PCG).

Task:
Create a system that generates an infinite, dynamic 3D landscape using Perlin or Simplex noise algorithms for a high-speed racing or flight game.

Technical Details:

Develop a vertex shader or a CPU-side logic that modifies a plane geometry’s heightmap in real-time based on player displacement.

Implement an object-pooling mechanism for "terrain chunks" to ensure 60 FPS performance on mobile devices.

Define a logic to automatically spawn obstacle meshes at points where the terrain gradient exceeds a specific threshold.

Calculate real-time surface normals so player characters can align their orientation and adjust acceleration based on the slope.

Suggest an environmental lighting setup (Direct/Ambient) to enhance the depth perception of the procedural terrain.

So nutzt du es

Den Prompt-Text kopieren (Button oben) und als System-Prompt bzw. erste Nachricht in ChatGPT, Claude oder einem lokalen Modell einfügen. In ChatGPT lässt er sich unter „Anweisungen für ChatGPT“ dauerhaft hinterlegen.

Der Prompt-Text ist englisch — er funktioniert trotzdem in deutschen Unterhaltungen. Für deutsche Antworten einfach am Ende ergänzen: „Antworte auf Deutsch.“

Im Detail

Der Prompt fordert ein komplettes technisches Konzept für prozedural erzeugtes 3D-Gelände an, wie es in Endless-Runnern oder Flugspielen gebraucht wird: Perlin- oder Simplex-Noise für die Höhenkarte, Chunk-Pooling für stabile 60 FPS auf Mobilgeräten, automatisches Platzieren von Hindernissen an steilen Stellen sowie Normalenberechnung, damit sich Fahrzeuge realistisch am Gelände ausrichten. Der Mehrwert liegt darin, dass er nicht nur Ideen liefert, sondern konkrete technische Bausteine — Shader-Logik, Objekt-Pooling, Schwellenwerte — benennt, die sich direkt in Unity, Unreal oder Godot umsetzen lassen. Geeignet für unabhängige Spieleentwicklungsteams, die PCG-Grundlagen nicht erst selbst recherchieren wollen. Für lauffähigen Code braucht es meist noch einen zweiten Durchgang mit der konkreten Engine-API.

Praxis-Tipp

Ergänzen Sie die gewünschte Engine, etwa „für Unity mit HLSL“, damit die KI direkt passenden Shader- oder C#-Code statt reiner Pseudologik liefert.

Lizenz & Quelle

• Lizenz: CC0-1.0 (Public Domain)
• Quelle: awesome-chatgpt-prompts (GitHub)

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